大規模なデータセットの PostgreSQL への一括挿入を最適化するにはどうすればよいですか?

巨大なデータセットに対する Postgres の一括挿入を強化する

大規模なデータセットを Postgres に効率的に挿入することは、パフォーマンスにとって非常に重要です。 個々の INSERT ステートメントは単純な開始点ではありますが、大量のデータの読み込みには最適とは程遠いです。 Postgres は、優れた一括挿入方法を提供します。

COPY コマンドの活用

COPY コマンドは、ファイルからデータを一括ロードする非常に効率的な方法を提供します。標準の挿入プロセスを回避するため、個々の INSERT ステートメントと比較してデータベースへの追加が大幅に高速化されます。

COPY コマンドの実装:

COPYを使用するには、次の手順に従います:

1. データを含むテキスト ファイルを準備します。
2. ターゲット テーブル、データ ファイル パス、データ ファイルで使用される区切り文字を指定して、COPY コマンドを実行します。

<code class="language-sql">COPY table_name FROM 'data_file.txt' DELIMITER ','</code>

高度な最適化戦略

COPY コマンド以外にも、一括挿入をさらに高速化するために次の拡張機能を検討してください。

• 一時的なインデックスと制約の削除: 一括ロードの前に、テーブルのインデックスと外部キー制約を一時的に無効にします。後で再度有効にします。
• バッファ プールを拡張します: Postgres のバッファ プール サイズを増やして、より多くのデータベース ページをメモリに保存します。これにより、ディスク I/O が最小限に抑えられ、プロセスが高速化されます。
• 複数の接続による並列処理: 複数のデータベース接続を使用し、COPY コマンドを同時に実行して挿入を並列化します。
• Postgres 構成の微調整: max_connections、shared_buffers、work_mem などの主要な Postgres 構成パラメータを調整して、システム リソースに基づいてパフォーマンスを最適化します。

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