SQL Server OFFSET ページングを超えて: Keyset ページングの効率上の利点
ページング テクノロジは、データの特定の部分を効率的に取得できるため、大規模なデータ セットを扱う場合に非常に重要です。 SQL Server にはページング用の OFFSET 句が用意されていますが、パフォーマンスのボトルネックがあります。この記事では、OFFSET よりも優れたパフォーマンスを発揮する代替手段であるキーセット ページングについて説明します。
キーセット ページング: より優れたページング メカニズム
キーセット ページングは、OFFSET で使用される行番号ベースの行セット ページングよりも効率的なメカニズムを採用しています。以前のすべての行を読み取る代わりに、サーバーがインデックス内の正しい場所に直接アクセスできるようになり、冗長な読み取りが最小限に抑えられます。
キーセット ページングを正常に実装するには、主キー (およびその他の関連する列) に一意のインデックスを確立する必要があります。これにより、ページング メカニズムが行番号ではなく主キーに基づいてデータをナビゲートできるようになります。
キーセット ページングの利点
キーセット ページングには、パフォーマンスの大幅な向上に加えて、次のような利点もあります。
- 行の損失を避ける: OFFSET とは異なり、主キーは変更されないため、削除による行の損失のリスクが排除されます。
- 主キーへの直接アクセス: ページ推定を必要とせずに、特定の主キーに直接アクセスできます。
キーセット ページングの例
「Id」列にインデックスを持つ「TableName」というテーブルがあるとします。ページングの開始クエリは次のとおりです:
SELECT TOP (@numRows) * FROM TableName ORDER BY Id DESC;
後続のリクエストでは次のページを取得できます:
SELECT TOP (@numRows) * FROM TableName WHERE Id < (SELECT MAX(Id) FROM (SELECT TOP (@numRows) Id FROM TableName ORDER BY Id DESC) AS LastPage) ORDER BY Id DESC;
キーセット ページングに関する注意事項
- 選択した主キーは一意であるか、一意性を確保するために他の列と結合する必要があります。
- ページネーションの主キーが一意でない場合は、追加の列をインデックスに含めてクエリで考慮する必要があります。
- SQL Server はタプル比較子をサポートしていないため、一意でない主キーを使用する場合は特定の比較が必要です。
結論
大規模なデータ セットのページングの場合、キーセット ページングが SQL Server OFFSET に代わる優れた方法であることが証明されています。その効率性、主キーへの直接アクセス、行の欠落を回避する機能により、ページング シナリオにおける最適なデータ取得オプションとして理想的です。
以上がキーセット ページネーションは、効率的なデータ ページネーションを実現する SQL Server の OFFSET のより良い代替手段ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境
