SQL Server Management Studio のクエリ履歴の復元
SQL Server Management Studio (SSMS) ではクエリ履歴をログ ファイルに直接保存しないため、SQL Server Management Studio (SSMS) で過去のクエリを見つけるのは難しい場合があります。 ただし、クエリの取得に役立ついくつかの方法があります。
方法 1: プラン キャッシュを確認する
SQL Server が再起動されておらず、クエリ プランが削除されていない場合は、プラン キャッシュでクエリ プランが見つかる可能性があります。 次の T-SQL コマンドを使用して、'%something unique about your query%'
をクエリの一意の識別子に置き換えます:
SELECT t.[text] FROM sys.dm_exec_cached_plans AS p CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(p.plan_handle) AS t WHERE t.[text] LIKE N'%something unique about your query%';
方法 2: リカバリ ファイルを調べる
SSMS がクラッシュしてクエリが失われた場合は、次のディレクトリで回復ファイルを検索してください:
<code>C:\Users\<your_username>\Documents\SQL Server Management Studio\Backup Files\</your_username></code>
方法 3: サードパーティ ツールまたはサーバー側トレースを使用する
上記の方法が失敗した場合は、SSMS Tools Pack (SQL Server 2012 以前のバージョンに適しています) などのサードパーティ ツールの使用を検討してください。 あるいは、サーバー側のトレースを実装し、ログイン名またはホスト名でフィルタリングします。
方法 4: 結果を実行時間で並べ替える
クエリ履歴を最後の実行時間ごとに整理するには、次のクエリを使用して sys.dm_exec_cached_plans
と sys.dm_exec_query_stats
を結合し、last_execution_time
で並べ替えます:
SELECT t.[text], s.last_execution_time FROM sys.dm_exec_cached_plans AS p INNER JOIN sys.dm_exec_query_stats AS s ON p.plan_handle = s.plan_handle CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(p.plan_handle) AS t WHERE t.[text] LIKE N'%something unique about your query%' ORDER BY s.last_execution_time DESC; ``` Remember to replace `'%something unique about your query%'` with a distinctive part of your query.
以上がSQL Server Management Studio のクエリ履歴を取得するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysqlstringTypesimpactStorageandperformanceAseasfollows:1)churisfixed-regents、whuscanbasterbutlessspace-efficient.2)varcharisvariaible、morespace-efficient-butpotentiallyslower.3)Textisforgergetext、storedoutext、

mysqlstringTypesincludevarchar、テキスト、char、列挙、およびセット。1)varcharisSatileforvariaible-lengthstringsuptoaspoecifedlimit.2)TextisidealforLargetExtStorageWithDeinLength.3)charispixed-consinterconsistentalikodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatypes:1)charfixed-lengthstrings、2)varcharforvariable-lengthtext、3)binaryandvartyforbinarydata、4)blobandtextforlargedata、and5)enumandsetforControlledinput.

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。


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