SQLite Upsert: MySQL の ON DUPLICATE KEY UPDATE 機能のミラーリング
MySQL の ON DUPLICATE KEY UPDATE
は、一意のキー制約に基づいて行の挿入または更新を簡素化します。 この 1 つのクエリは、キーが一意であれば新しい行を挿入し、重複キーが見つかった場合には既存の行を更新します。 SQLite には、これに直接相当するものがありません。
SQLite での Upsert の回避策
SQLite は、同じ結果を達成するための代替戦略を提供します。
1. SELECT してから INSERT または UPDATE:
このメソッドは 2 つのクエリを使用します:
- 指定されたキーを持つ行の存在を確認するための
SELECT
クエリ。 -
INSERT
クエリの結果に応じて、UPDATE
またはSELECT
クエリ。
このアプローチには 2 つのデータベース対話が必要であり、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。
2. 更新し、失敗した場合は挿入します:
これには、エラー処理を伴う単一の UPDATE
クエリが含まれます:
- 成功した
UPDATE
は既存の行を示し、データが更新されます。 - 失敗した
UPDATE
(行が存在しないため) は、INSERT
クエリをトリガーします。
これによりデータベース呼び出しが 1 つに減りますが、失敗した INSERT
試行 (キーの重複などによる) に対する追加のエラー処理が必要になります。
最適な SQLite Upsert 戦略
最も効率的で堅牢な SQLite の更新/挿入メソッドは、INSERT OR IGNORE
と UPDATE
を組み合わせたものです。
INSERT OR IGNORE INTO visits VALUES ($ip, 0); UPDATE visits SET hits = hits + 1 WHERE ip LIKE $ip;
これには、「ip」列に UNIQUE
または PRIMARY KEY
制約が必要です。 INSERT OR IGNORE
は挿入を試みます。重複キーが存在する場合、それは黙って無視されます。 後続の UPDATE
は、既存の行のヒット カウンターをインクリメントします。 このソリューションは、効率 (単一のデータベースラウンドトリップ) と重複キー挿入によるエラーの回避の両方を提供します。
以上がSQLite で MySQL の ON DUPLICATE KEY UPDATE 機能を実現するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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