MySQL の検索機能を強化して、類似度でソートされた結果を返すにはどうすればよいですか?

MySQL 検索の関連性の向上: 類似度で並べ替えられた結果

目標: MySQL 検索を強化して、特定の検索用語との類似性によってランク付けされた結果を返します。

課題: 類似した文字列を効果的に識別し、関連性によって結果を並べ替える検索エンジンを構築します。

解決策:

1.外部検索エンジン:

高度な機能を提供する外部検索エンジンを検討してください:

• Sphinx: 全文インデックス作成をサポートする高速で柔軟な検索エンジン。
• Lucene: 部分文字列の一致、文字の転置、および大文字と小文字を区別しない検索を処理する強力なオープンソース ライブラリです。

2. MySQL フルテキスト インデックス作成:

MySQL の組み込みフルテキスト インデックスを使用して、文字列を効率的に照合します。一時的な MYISAM テーブルを作成します (全文検索を有効にするため):

<code class="language-sql">ALTER TABLE data_table_temp ADD FULLTEXT FTK_title_description (title, description);</code>

3.最適化されたクエリ:

全文検索:

類似性に基づく検索には、ブール モードで MATCH AGAINST 演算子を使用します。

<code class="language-sql">SELECT *, MATCH (title, description) AGAINST ('+so* +nullam lorem') AS score
FROM data_table_temp
WHERE MATCH (title, description) AGAINST ('+so* +nullam lorem')
ORDER BY score DESC;</code>

レーベンシュタイン距離と LIKE:

レーベンシュタイン距離は部分一致には理想的ではなく、LIKE は長い文字列を見逃す可能性がありますが、特定の場合には適している可能性があります。

さらなる考慮事項:

Lucene インデックスのメンテナンス:

Lucene インデックスはリアルタイムではないため、定期的な更新 (cron ジョブを使用するなど) をスケジュールします。

検索アナライザー構成:

検索動作 (大文字と小文字の区別、言語サポート、ストップワードの削除) を微調整するには、適切なアナライザーを選択します。

制限事項:

• 全文インデックス作成と Lucene は、文字の転置や音声の類似性を処理できない場合があります。
• スケジュールされた Lucene インデックスの更新により、データベースの変更の反映に遅れが生じます。

最適なソリューションは、お客様の具体的なニーズによって異なります。決定を下す前に、各アプローチの長所と短所を慎重に比較検討してください。

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