SqlDependency を使用した SQL Server のメモリ使用量の最適化
課題:
SQL Server の SqlDependency
クラスを使用すると、メモリ リークが発生することがよくあります。 未使用の SqlDependency
オブジェクトが蓄積すると、リソースの大量消費と潜在的なメモリ枯渇につながり、特に SQL Server Express で顕著です。 これらの古い依存関係を効率的に削除することが、最適なパフォーマンスを維持する鍵となります。
解決策:
SqlDependency.Stop()
で依存関係を停止するだけでは十分ではありません。会話グループとエンドポイントはデータベースに残ります。 これに対処するには、次の SQL スクリプトを実行して、これらの残留リソースをクリーンアップします。
DECLARE @ConvHandle uniqueidentifier DECLARE Conv CURSOR FOR SELECT CEP.conversation_handle FROM sys.conversation_endpoints CEP WHERE CEP.state = 'DI' or CEP.state = 'CD' OPEN Conv; FETCH NEXT FROM Conv INTO @ConvHandle; WHILE (@@FETCH_STATUS = 0) BEGIN END CONVERSATION @ConvHandle WITH CLEANUP; FETCH NEXT FROM Conv INTO @ConvHandle; END CLOSE Conv; DEALLOCATE Conv;
優れた代替手段: SqlDependencyEx
標準の SqlDependency
クラスには制限があり、特に再サブスクリプション中にすべてのテーブルの変更を確実に追跡することができません。 より堅牢な代替手段は、データベース トリガーとネイティブの Service Broker 通知を利用するオープンソース ソリューションである SqlDependencyEx
です。 これにより、より信頼性の高い変更通知が提供され、Microsoft の実装に固有のメモリの問題が回避されます。
SqlDependencyEx
を使用した例を次に示します。
int changesReceived = 0; using (SqlDependencyEx sqlDependency = new SqlDependencyEx( TEST_CONNECTION_STRING, TEST_DATABASE_NAME, TEST_TABLE_NAME)) { sqlDependency.TableChanged += (o, e) => changesReceived++; sqlDependency.Start(); // Simulate table changes. MakeTableInsertDeleteChanges(changesCount); // Allow time for change detection. Thread.Sleep(1000); } Assert.AreEqual(changesCount, changesReceived);
このアプローチにより、データ変更のタイムリーな通知が保証され、組み込みの SqlDependency
クラスに関連するメモリの問題が効果的に軽減されます。
以上がSqlDependency を使用するときに SQL Server のメモリ使用量を最適化する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。

toaddauserremotelytomysql、フォローステープ:1)connecttomysqlasroot、2)createanewuserwithremoteaccess、3)grantniverayprivileges、and4)flushprivileges.

tostorestringseffiedlyinmysql、choosetherightdatatypebasedonyourneadss:1)usecharforfixed-lengthstringslikecountrycodes.2)usevarforvariable-lengthstringslikenames.3)usetextfor forlong-formtextcontent.4)useblobforborikedalikeimages

MySQLのBLOBおよびテキストデータ型を選択する場合、BLOBはバイナリデータの保存に適しており、テキストはテキストデータの保存に適しています。 1)BLOBは、写真やオーディオなどのバイナリデータに適しています。2)テキストは、記事やコメントなどのテキストデータに適しています。選択するときは、データプロパティとパフォーマンスの最適化を考慮する必要があります。

いいえ、Youは、usotherootuserinmysqlforyourproduct.instead、createpificusers withlimitedprivilegestoenhancesecurityandperformance:1)createanewuserwithastrongpassword、2)grantonlynlyneversearpermissionStothisuser、3)正規環境筋肉筋周辺の環境

mysqlstringdatatypesshouldbechosenbadedatacharacteristicsandusecases:1)usecharforfixed-lengthstringslikecountrycodes.2)usevarforvariable-lengthstringslikenames.3)usebinaryorvarniaryforbinarydatalikecryptograpograpogrationckeys.4)使用


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