MySQL データを 5 分間隔にグループ化するには?

5 分間隔でグループ化された MySQL データ

この記事では、MySQL クエリの問題、つまり特定の時間範囲内で 5 分間隔でデータをグループ化し、各間隔の集計結果を別の行として表示する方法を解決します。

MySQL クエリの改善

これは、PostgreSQL または MySQL 構文を使用してクエリを簡単に変更することで実現できます。

PostgreSQL:

SELECT
    TIMESTAMP WITH TIME ZONE 'epoch' +
    INTERVAL '1 second' * round(extract('epoch' from timestamp) / 300) * 300 as timestamp,
    name,
    count(b.name)
FROM time a, id 
WHERE …
GROUP BY 
round(extract('epoch' from timestamp) / 300), name

MySQL:

SELECT
    FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(timestamp) DIV 300 * 300) as timestamp,
    name,
    COUNT(b.name)
FROM time a, id
WHERE …
GROUP BY 
UNIX_TIMESTAMP(timestamp) DIV 300, name

説明:

改訂されたクエリには 2 つの重要な変更が含まれています:

1. タイムスタンプを抽出し、最も近い 5 分間隔 (300 秒) に丸め、FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(timestamp) DIV 300 * 300) を使用してタイムスタンプに変換します。 (MySQL はこの方法を使用します。PostgreSQL の方法は MySQL には適用できません)
2. 丸められたタイムスタンプ値 (UNIX_TIMESTAMP(timestamp) DIV 300) と名前によってデータをグループ化し、各 5 分間隔が個別のグループとして扱われるようにします。

結果:

これらの変更により、クエリは目的の出力を生成します。結果は 5 分間隔でグループ化され、各間隔にはその間隔内の「John」の合計出現数が表示されます。

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