SQL の TRUNCATE と DELETE: 詳細な比較
SQL には、テーブル行を削除するための 2 つの異なるコマンド、TRUNCATE
と DELETE
が用意されています。 どちらもデータの削除を実現しますが、速度、柔軟性、データベース操作への影響が大きく異なります。 データベースを効率的に管理するには、適切なコマンドを選択することが重要です。
主な違いの概要
行を迅速かつ完全に削除するには、一般に TRUNCATE
の方が高速です。ただし、DELETE
はより詳細な制御を提供し、行を選択的に削除できます。 選択は、特定のニーズとデータベース システムによって異なります。
ステートメント分類
DELETE
はデータ操作言語 (DML) コマンドであり、TRUNCATE
はデータ定義言語 (DDL) コマンドです。この根本的な違いは、彼らの行動と能力に影響を与えます。
トランザクション管理 (コミットとロールバック)
ロールバックのサポートはデータベース システムによって異なります:
-
SQL Server と PostgreSQL:
TRUNCATE
とDELETE
は両方ともロールバックをサポートします。 -
Oracle:
TRUNCATE
は、操作が失敗した場合でも (DDL の性質により) ロールバックできません。
ストレージスペース
TRUNCATE
は、削除された行によって使用されていた物理ストレージ領域を再利用します。 DELETE
はそうではなく、再利用できるスペースが残りますが、すぐには解放されません。
行選択
DELETE
では、WHERE
句を使用した選択的な行の削除が可能です。 TRUNCATE
は、すべて 行を無条件に削除します。
適用可能なオブジェクト タイプ
DELETE
はテーブルとクラスターテーブルで動作します。 TRUNCATE
は主にテーブルで動作します (システム固有のバリエーションが存在する場合があります)。
データ オブジェクト ID (Oracle 固有)
Oracle では、DELETE
はデータ オブジェクト ID を保持しますが、テーブルが完全に空でない限り、TRUNCATE
は新しい ID を割り当てます。
データリカバリ (フラッシュバック - Oracle 固有)
Oracle のフラッシュバック機能では、DELETE
操作後のデータのリカバリは可能ですが、TRUNCATE
の後はデータのリカバリができません。
必要な権限
権限要件は異なります:
-
Oracle:
DELETE
にはDELETE
権限が必要ですが、TRUNCATE
にはDROP ANY TABLE
権限が必要です。
ロギング (やり直し/元に戻す)
TRUNCATE
は最小限の REDO ログと UNDO ログを生成するため、実行が高速になります。 DELETE
が生成する量は大幅に増加します。
インデックス管理 (Oracle 固有)
Oracle では、TRUNCATE
は無効なインデックスを自動的に再構築します。 DELETE
はしません。
外部キー制約
テーブルを参照する外部キー制約が存在する場合、TRUNCATE
は失敗します。 DELETE
の動作は外部キーの設定によって異なります。
ロック
TRUNCATE
は排他テーブル ロックを必要としますが、DELETE
は共有ロックを使用します。 これは同時実行性に影響を与える可能性があります。
トリガー
DML トリガーは TRUNCATE
によって起動されません。 ただし、Oracle は DDL トリガーをサポートしています。
リモート実行 (Oracle 固有)
Oracle では、データベース リンクを介した TRUNCATE
の実行を許可していません。
ID 列 (SQL Server 固有)
SQL Server では、TRUNCATE
とは異なり、IDENTITY
は DELETE
列シーケンスをリセットします。
結果セット
DELETE
は通常、影響を受ける行の数を返します。 TRUNCATE
通常はそうではありません。
これらの重要な違いを理解することで、特定の SQL データ操作タスクに最適なコマンドを選択し、効率とデータの整合性を最大化できます。
以上がSQL における TRUNCATE と DELETE: いつどちらを使用するか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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