.NET での XML シリアル化アセンブリ生成の自動化
.NET は、XML シリアル化アセンブリを使用してオブジェクトのシリアル化と逆シリアル化を管理します。 通常、これらのアセンブリは自動的に生成されますが、これらが欠落している場合は、FileNotFoundException
を使用した XML の読み取り中に XmlSerializer
エラーが発生する可能性があります。 sgen.exe
を使用してアセンブリを手動で作成することもできますが、Visual Studio 内でこれを自動化することをお勧めします。
課題:
Visual Studio の「シリアル化アセンブリの生成」設定は、必ずしも信頼できるわけではありません。 /proxytypes
とともに sgen.exe
スイッチを使用し、プロキシ タイプが存在しない場合にはアセンブリが生成されないようにします。
解決策:
シリアル化アセンブリの生成を確実に自動化するには、/proxytypes
スイッチをバイパスします。 これを行うには、SGenUseProxyTypes
MSBuild プロパティをプロジェクト ファイルに追加し、それを false
に設定します。 これにより、プロキシ タイプの存在に関係なくアセンブリが強制的に生成されます。
実装手順:
プロジェクトの .csproj
ファイル (または同等のもの) を編集し、デバッグ構成とリリース構成の <propertygroup></propertygroup>
セクション内に次の内容を追加します。
<PropertyGroup Condition="'$(Configuration)|$(Platform)' == 'Debug|x86'"> <GenerateSerializationAssemblies>On</GenerateSerializationAssemblies> <SGenUseProxyTypes>false</SGenUseProxyTypes> </PropertyGroup> <PropertyGroup Condition="'$(Configuration)|$(Platform)' == 'Release|x86'"> <GenerateSerializationAssemblies>On</GenerateSerializationAssemblies> <SGenUseProxyTypes>false</SGenUseProxyTypes> </PropertyGroup>
プロジェクトのターゲット プラットフォーム (例: x86
) に一致するように、必要に応じて AnyCPU
プラットフォーム条件を調整することを忘れないでください。 この変更後、Visual Studio は XML シリアル化アセンブリを自動的に生成し、シリアル化および逆シリアル化中の FileNotFoundException
エラーを防ぎます。
以上がVisual Studio に .NET で XML シリアル化アセンブリを自動的に生成させるにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

c DestructorsprovideveralKeyAdvantages:1)Themmanageresourcesautomally、PreventingLeaks; 2)TheyEnhanceSceptionsionSuringRusoureRease;

Cの多型をマスターすると、コードの柔軟性と保守性が大幅に向上する可能性があります。 1)多型により、異なるタイプのオブジェクトを同じベースタイプのオブジェクトとして扱うことができます。 2)継承および仮想関数を通じてランタイム多型を実装します。 3)多型は、既存のクラスを変更せずにコード拡張をサポートします。 4)CRTPを使用してコンパイル時間の多型を実装すると、パフォーマンスが向上する可能性があります。 5)スマートポインターはリソース管理に役立ちます。 6)ベースクラスには仮想デストラクタが必要です。 7)パフォーマンスの最適化には、最初にコード分析が必要です。

c Destructorsprovideprovide -rolovercemanagement、horggarbagecollectorsematememorymanagementbutintroduceunpredictability.c Destructors:1)loving customcleaNupactions whenobjectsostroyed、2)releaseReSourcesimimiontimiallyはdogootsofsopopを放出します

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。


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