ファイルをバイト配列に変換: データベース ストレージに最適なソリューション?
質問
ファイルをデータベースまたはディスクに保存するには、最も効率的で信頼性の高い方法を検討してください。 1 つの方法は、ファイルを保存する前にバイト配列に変換することです。この記事では、ファイルをバイト配列に変換することが、あらゆるファイル形式を保存するための最良の戦略であるかどうかを検討します。
説明
データベースストレージ用にファイルをバイト配列に変換することが適切かどうかは、使用される特定のデータベースによって異なります。たとえば、SQL Server では、VARBINARY(MAX)
列を使用してテーブルを作成すると、バイト配列を効率的に格納できます。
次の C# コードは、ファイルをドライブからデータベースに保存する方法を示しています。
public static void databaseFilePut(string varFilePath) { byte[] file; using (var stream = new FileStream(varFilePath, FileMode.Open, FileAccess.Read)) { using (var reader = new BinaryReader(stream)) { file = reader.ReadBytes((int)stream.Length); } } using (var varConnection = Locale.sqlConnectOneTime(Locale.sqlDataConnectionDetails)) using(var sqlWrite = new SqlCommand("INSERT INTO Raporty (RaportPlik) Values(@File)", varConnection)) { sqlWrite.Parameters.Add("@File", SqlDbType.VarBinary, file.Length).Value = file; sqlWrite.ExecuteNonQuery(); } }
ファイルを取得してドライブに保存するには:
public static void databaseFileRead(string varID, string varPathToNewLocation) { using (var varConnection = Locale.sqlConnectOneTime(Locale.sqlDataConnectionDetails)) using(var sqlQuery = new SqlCommand(@"SELECT [RaportPlik] FROM [dbo].[Raporty] WHERE [RaportID] = @varID", varConnection)) { sqlQuery.Parameters.AddWithValue("@varID", varID); using (var sqlQueryResult = sqlQuery.ExecuteReader()) if(sqlQueryResult != null) { sqlQueryResult.Read(); var blob = new Byte[(sqlQueryResult.GetBytes(0, 0, null, 0, int.MaxValue))]; sqlQueryResult.GetBytes(0, 0, blob, 0, blob.Length); using (var fs = new FileStream(varPathToNewLocation, FileMode.Create, FileAccess.Write)) fs.Write(blob, 0, blob.Length); } } }
このメソッドにより、ファイルをメモリ ストリームとして取得できます:
public static MemoryStream databaseFileRead(string varID) { MemoryStream memoryStream = new MemoryStream(); using (var varConnection = Locale.sqlConnectOneTime(Locale.sqlDataConnectionDetails)) using(var sqlQuery = new SqlCommand(@"SELECT [RaportPlik] FROM [dbo].[Raporty] WHERE [RaportID] = @varID", varConnection)) { sqlQuery.Parameters.AddWithValue("@varID", varID); using (var sqlQueryResult = sqlQuery.ExecuteReader()) if (sqlQueryResult != null) { sqlQueryResult.Read(); var blob = new Byte[(sqlQueryResult.GetBytes(0, 0, null, 0, int.MaxValue))]; sqlQueryResult.GetBytes(0, 0, blob, 0, blob.Length); memoryStream.Write(blob, 0, blob.Length); } } return memoryStream; }
最後に、メモリ ストリームをデータベースに挿入します。
public static int databaseFilePut(MemoryStream fileToPut) { int varID = 0; byte[] file = fileToPut.ToArray(); const string preparedCommand = @" INSERT INTO [dbo].[Raporty] ([RaportPlik]) VALUES (@File) SELECT [RaportID] FROM [dbo].[Raporty] WHERE [RaportID] = SCOPE_IDENTITY() "; using (var varConnection = Locale.sqlConnectOneTime(Locale.sqlDataConnectionDetails)) using (var sqlWrite = new SqlCommand(preparedCommand, varConnection)) { sqlWrite.Parameters.Add("@File", SqlDbType.VarBinary, file.Length).Value = file; using (var sqlWriteQuery = sqlWrite.ExecuteReader()) while (sqlWriteQuery != null && sqlWriteQuery.Read()) { varID = sqlWriteQuery["RaportID"] is int ? (int)sqlWriteQuery["RaportID"] : 0; } } return varID; }
結論
ファイルをバイト配列に変換すると、SQL Server の適切な VARBINARY(MAX)
列を使用して、任意の形式のファイルをデータベースまたはディスクに保存する効率的な方法になります。提供されているコード例は、データベース内のバイナリ ファイルの読み取りと書き込みのための包括的な実装を提供し、ファイルの信頼性の高い永続性と取得を保証します。
以上がファイルをバイト配列に変換することは、データベース ストレージの最適なソリューションですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。


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