CSV データを使用して特定の Postgres 行を更新する
このガイドでは、CSV ファイルのデータを使用して PostgreSQL テーブル内の選択した行を効率的に更新する方法を説明します。 このタスクには COPY
および UPDATE
コマンドを利用します。
シナリオ:
列「id」、「banana」、「apple」を持つ PostgreSQL テーブル「tbl」を想像してください。目標は、CSV ファイル内の情報に基づいて、特定の行の「バナナ」列のみを更新することです。
手順:
解決策には次の手順が含まれます:
-
一時テーブルを作成します:
「tbl」テーブルの構造をミラーリングする一時テーブル
tmp_x
を構築します。CREATE TEMP TABLE tmp_x (id int, apple text, banana text);
-
CSV データのインポート:
tmp_x
コマンドを使用して、CSV ファイルの内容をCOPY
にインポートします。/absolute/path/to/file
を実際のファイル パスに置き換えることを忘れないでください:COPY tmp_x FROM '/absolute/path/to/file' (FORMAT csv);
-
メインテーブルを更新します:
UPDATE
ステートメントを実行して、「tbl」の「banana」列を変更します。 これはtmp_x
のデータを使用し、「id」列に基づいて行を照合します:UPDATE tbl SET banana = tmp_x.banana FROM tmp_x WHERE tbl.id = tmp_x.id;
-
一時テーブルを削除します:
更新後、一時テーブルを削除します:
DROP TABLE tmp_x;
代替アプローチ:
-
簡素化された一時テーブルの作成: CSV ファイルが「tbl」の構造と一致する場合、
tmp_x
をより簡潔に作成できます:CREATE TEMP TABLE tmp_x AS SELECT * FROM tbl LIMIT 0;
-
スーパーユーザー権限の回避: スーパーユーザー権限のない
COPY
操作の場合は、psql メタコマンドを使用します:\copy tmp_x FROM '/absolute/path/to/file' (FORMAT csv);
役立つリンク:
以上がCSV ファイルから特定の Postgres 行を更新するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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