JOIN と UNION: 各 SQL 操作をいつ使用する必要がありますか?

JOIN と UNION の主な違い

データベースクエリの分野では、JOIN と UNION は 2 つの基本的な操作です。どちらも複数のテーブルまたはクエリからのデータを結合しますが、基礎となるメカニズムと結果はまったく異なります。

結合操作

JOIN は、その名前が示すように、指定された条件に基づいてテーブルを結合し、これらの条件を満たす派生行を作成します。この操作は、入力テーブルのデカルト積を形成し、フィルターを適用して目的の組み合わせを選択することに似ています。たとえば、次のクエリを考えてみましょう:

<code class="language-sql">JOIN
(SELECT * FROM Customers) AS cust
JOIN (SELECT * FROM Products) AS prod
ON (cust.id = prod.customer_id)</code>

このクエリは、共有された「customer_id」に基づいて顧客データと製品データを結合し、これらのテーブルを効果的に相互参照します。

UNION 演算

対照的に、UNION は複数のクエリの結果を次々に追加することによって動作します。 JOIN とは異なり、テーブルの結合やフィルタリングは実行されません。 UNION の主な目的は、さまざまなソースからのデータを単一の統合された結果セットに結合することです。 UNION の例は次のとおりです:

<code class="language-sql">UNION
(SELECT * FROM Sales)
UNION
(SELECT * FROM Returns)</code>

このクエリは、元のデータの整合性を維持しながら、売上と返品のレコードを含むデータセットを作成します。

主な違いの概要

JOIN と UNION の主な違いを以下にまとめます。

• JOIN: 条件に基づいてテーブルを結合し、一致するレコードに基づいて派生行を作成します。
• UNION: フィルタリングやマージを実行せずに、複数のクエリの結果を次々に追加します。
• 目的: JOIN は特定の関係を持つデータをマージするために使用され、UNION は無関係なデータをマージするために使用されます。

これらの違いを理解することは、SQL の力を効果的に活用し、特定のニーズを満たすようにデータを操作するために重要です。

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