Python には、range
、enumerate
、zip
など、反復可能なオブジェクトと反復子プロトコルに基づいて構築された強力なユーティリティ関数が多数あります。ジェネレーター関数と組み合わせることで、これらのプロトコルは 2016 年頃からすべての Evergreen ブラウザーと Node.js で利用できるようになりましたが、私の意見では、その使用率は驚くほど低いです。この記事では、それを変えることを期待して、TypeScript を使用してこれらのヘルパー関数の一部を実装します。
イテレーター、イテラブル、およびジェネレーター関数
反復子プロトコル
反復子プロトコルは、一連の値を生成する標準的な方法です。オブジェクトがイテレータになるには、next
メソッドを実装してイテレータ プロトコルに準拠する必要があります。例:
const iterator = { i: 0, next() { return { done: false, value: this.i++ }; } };
その後、next
メソッドを繰り返し呼び出して値を取得できます。
console.log(iterator.next().value); // → 0 console.log(iterator.next().value); // → 1 console.log(iterator.next().value); // → 2 console.log(iterator.next().value); // → 3 console.log(iterator.next().value); // → 4
next
メソッドは、value
プロパティ (実際の値を含む) と done
プロパティ (反復子が使い果たされたかどうか、つまり値を生成できなくなったかどうかを指定する) を含むオブジェクトを返す必要があります。 MDN によると、どちらの属性も厳密には必須ではなく、両方が欠落している場合、戻り値は { done: false, value: undefined }
として扱われます。
反復可能なオブジェクト プロトコル
Iterable Object プロトコルを使用すると、オブジェクトが独自の反復動作を定義できます。 Iterable Object プロトコルに準拠するには、オブジェクトはイテレータを返す Symbol.iterator
キーを使用してメソッドを定義する必要があります。 Array
、TypedArray
、Set
、Map
などの多くの組み込みオブジェクトは、for...of
ループを使用して反復できるようにこのプロトコルを実装しています。
たとえば、配列の場合、values
メソッドは配列の Symbol.iterator
メソッドとして指定されます。
console.log(Array.prototype.values === Array.prototype[Symbol.iterator]); // → true
次のように、反復子と反復可能オブジェクトのプロトコルを組み合わせて反復可能反復子を作成できます。
const iterable = { i: 0, [Symbol.iterator]() { const iterable = this; return { next() { return { done: false, value: iterable.i++ }; } }; } };
これら 2 つのプロトコルの名前は残念ながら非常に似ており、今でも私を混乱させています。
ご想像のとおり、反復子と反復可能オブジェクトの例は無限であり、値を永久に生成できることを意味します。これは非常に強力な機能ですが、簡単に罠になる可能性もあります。たとえば、for...of
ループで iterable を使用した場合、ループは永久に継続するか、Array.from
のパラメーターとして使用すると、配列が大きくなりすぎるため、JS は最終的に RangeError
をスローします。 🎜>
// 将无限循环: for (const value of iterable) { console.log(value); } // 将抛出 RangeError const arr = Array.from(iterable);イテレーターとイテラブルが無限になる可能性がある理由は、それらが遅延評価されるためです。つまり、使用されたときにのみ値を生成します。
ジェネレーター関数
イテレーターと反復可能オブジェクトは貴重なツールですが、記述するのが少し面倒になる場合があります。代わりに、ジェネレーター関数が導入されました。
ジェネレーター関数は、function*
(または function *
、アスタリスクは function
キーワードと関数名の間の任意の場所に指定できます) を使用して指定され、関数の実行を中断し、 キーワード 、内部状態を維持しながら、後で中断したところから実行を再開します: yield
const iterator = { i: 0, next() { return { done: false, value: this.i++ }; } };Python ユーティリティ
冒頭で述べたように、Python には上記のプロトコルに基づいた非常に便利な組み込みユーティリティがいくつかあります。 JavaScript には最近、
や .drop()
などのイテレーター用のヘルパー メソッドも追加されましたが、(おそらくまだ) Python にはさらに興味深いユーティリティがいくつかあります。 .filter()
理論部分は終わったので、いくつかの Python 関数の実装を始めましょう。
注: ここで示した実装はいずれも実稼働環境でそのまま使用しないでください。 エラー処理と境界条件のチェックが不足しています。
enumerate(iterable [,start])Python の
は、入力シーケンスまたは反復可能オブジェクト内の各項目のタプルのシーケンスを返します。最初の位置にはカウントが含まれ、2 番目の位置には項目が含まれます。
enumerate
console.log(iterator.next().value); // → 0 console.log(iterator.next().value); // → 1 console.log(iterator.next().value); // → 2 console.log(iterator.next().value); // → 3 console.log(iterator.next().value); // → 4は、カウンタの開始位置を示すオプションの
パラメータも受け入れます: enumerate
start
console.log(Array.prototype.values === Array.prototype[Symbol.iterator]); // → true
JavaScript の文字列は Iterable Object プロトコルを実装しているため、単純に文字列を
const iterable = { i: 0, [Symbol.iterator]() { const iterable = this; return { next() { return { done: false, value: iterable.i++ }; } }; } };関数に渡して次のように呼び出すことができます:
enumerate
// 将无限循环: for (const value of iterable) { console.log(value); } // 将抛出 RangeError const arr = Array.from(iterable);は組み込み
ライブラリの一部であり、指定された入力 repeat
を n 回繰り返します。n が指定されていない場合は無限に繰り返します。もう一度、Python ドキュメントの実装を出発点として使用できます。 itertools
elem
function* sequence() { let i = 0; while (true) { yield i++; } } const seq = sequence(); console.log(seq.next().value); // → 0; console.log(seq.next().value); // → 1; console.log(seq.next().value); // → 2; // 将无限循环,从 3 开始 for (const value of seq) { console.log(value); }関数と
関数の実装は長くなるので省略しますが、ロジックは原文と同じでコードをTypeScriptで書き換えただけです) cycle
range
結論
これは私の最初のブログ投稿です。興味を持っていただければ幸いです。また、将来のプロジェクトでイテレーター、イテラブル、ジェネレーターを使用することになるかもしれません。ご質問や説明が必要な場合は、コメントを残してください。喜んで詳細を提供させていただきます。
注意すべき点の 1 つは、パフォーマンスがカウンターを使用したオリジナルの
ループには程遠いということです。多くの場合、これは重要ではありませんが、高パフォーマンスのシナリオでは間違いなく重要です。 PCM データをキャンバスに描画し、イテレータやジェネレータを使用すると、フレームが失われることが気になります。これは後から考えると明らかかもしれませんが、当時の私にはそうではありませんでした:D
for
乾杯!
以上がJavaScript の Python 化の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

Pythonは迅速な開発とデータ処理に適していますが、Cは高性能および基礎となる制御に適しています。 1)Pythonは、簡潔な構文を備えた使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2)Cは高性能で正確な制御を持ち、ゲームやシステムのプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶのに必要な時間は、人によって異なり、主に以前のプログラミングの経験、学習の動機付け、学習リソースと方法、学習リズムの影響を受けます。現実的な学習目標を設定し、実用的なプロジェクトを通じて最善を尽くします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。


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