このチュートリアルでは、BleuIO USB BLE ドングルを使用して環境データを表示するリアルタイム macOS メニュー バー アプリケーションを構築する方法を示します。 BleuIO は BLE (Bluetooth Low Energy) 開発を簡素化し、革新的なプロジェクトの作成に最適です。 macOS メニュー バー アプリは、専用ウィンドウを使用せずにデータを監視する目立たない方法を提供します。このプロジェクトでは HibouAir 大気質モニターを使用し、リアルタイム アプリケーションへの BleuIO の統合を紹介します。
プロジェクトの利点:
- リアルタイム データ: アプリは、BLE デバイスからの最新データでメニュー バーを継続的に更新します。
- 便利なアクセス: ライブ データはメニュー バーからすぐに利用でき、一目でわかる情報が提供されます。
- 拡張性: これは、より複雑な BLE プロジェクトの基盤として機能します。
前提条件:
- BleuIO USB BLE ドングル: ユーザーフレンドリーな BLE ドングル。
- HibouAir 大気質モニター: 温度、圧力、VOC、光、湿度、CO2 をブロードキャストする BLE 対応デバイス。
- macOS システム: Python 3 がインストールされた macOS マシン。
-
Python ライブラリ:
rumps
(メニュー バー アプリ用) およびbleuio
(BleuIO インタラクション用)。 次を使用してインストールします:pip install rumps bleuio
リアルタイムデータ処理:
アプリは BleuIO に接続し、HibouAir 広告をスキャンし、タイマーを使用して 2 分ごとにスキャンを開始します。 デコードされたデータ(温度、湿度、圧力、CO2)がメニューバーに表示されます。
詳しい手順:
ステップ 1: 環境セットアップ
- Python 3 が macOS システムにインストールされていることを確認してください。
- pip を使用して必要な Python ライブラリをインストールします (「前提条件」を参照)。
- BleuIO ドングルを接続します。
ステップ 2: プロジェクトの概要
アプリケーションは次のことを行います:
- BleuIO ドングルに接続します。
- BLE アドバタイズメント スキャンのためにドングルをセントラル モードに設定します。
- HibouAir のリアルタイムの大気質データをスキャンします。
- 広告データをデコードします。
- デコードされたデータで macOS メニュー バーを更新します。
ステップ 3: コードの実装
次の Python スクリプトは、ドングルの初期化、データ スキャン、デコード、メニューの更新を管理します。
import rumps import time import json from datetime import datetime from bleuio_lib.bleuio_funcs import BleuIO boardID="220069" #Remember to change this to your HibouAir's board ID # ... (rest of the code remains the same as in the original input) ...
忘れずに "220069"
を HibouAir デバイスの実際の boardID
に置き換えてください。
ステップ 4: アプリケーションの実行
- コードを
bleuio.py
として保存します。 - 次を使用して実行します:
python bleuio.py
- アプリがメニュー バーに表示され、現在の CO2 レベルが表示されます。アイコンをクリックすると詳細データが表示されます。
アプリケーション出力:
プロジェクトの拡張:
これは出発点です。 次の拡張機能を検討してください:
- 複数の BLE デバイスのサポート。
- しきい値ベースのアラート。
- 分析用のデータログまたはクラウドベースのデータストレージ。
このチュートリアルでは、BleuIO を使用してリアルタイム macOS メニュー バー アプリケーションを作成する実践的なガイドを提供し、BLE データ処理と macOS アプリの統合を示します。 BleuIO は BLE プロジェクトに多くの可能性をもたらします。
以上がBLE リアルタイム macOS メニュー バー アプリの構築の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonArraysSupportVariousoperations:1)SlicingExtractsSubsets、2)Appending/ExtendingAdddesements、3)inSertingSelementSatspecificpositions、4)remvingingDeletesements、5)sorting/verversingsorder、and6)listenionsionsionsionsionscreatenewlistsebasedexistin

numpyarraysAressertialentionsionceivationsefirication-efficientnumericalcomputations andDatamanipulation.theyarecrucialindatascience、mashineelearning、物理学、エンジニアリング、および促進可能性への適用性、scaledatiencyを効率的に、forexample、infinancialanalyyy

UseanArray.ArrayOverAlistinPythonは、Performance-criticalCode.1)homogeneousdata:araysavememorywithpedelements.2)Performance-criticalcode:Araysofterbetterbetterfornumerumerumericaleperations.3)interf

いいえ、notallistoperationSaresuptedbyarrays、andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorintorintorinsertizizing、whosimpactsporformance.2)リスト

toaccesselementsinapythonlist、useindexing、negativeindexing、slicing、oriteration.1)indexingstartsat0.2)negativeindexingAcsesess.3)slicingextractStions.4)reterationSuseSuseSuseSuseSeSeS forLoopseCheckLentlentlentlentlentlentlenttodExeror。

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

PhpStorm Mac バージョン
最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

ホットトピック









