SQLのcrosstab()関数を使用して複数の列のデータをピボットする方法は?

Tablefunc を使用して複数列データ ピボットを実装する

SQL の crosstab() 関数は、ロング形式のデータをワイド形式のデータに変換するためによく使用されます。ただし、一般に、行名と値の列を除く列は、同じ行名を持つすべての行で同じであると想定されます。この制限により、可変の追加列を含むデータ セットを操作するときに問題が発生する可能性があります。

多変量ピボットを処理する 1 つの方法は、行名列と必要な追加列を含む一時テーブルを作成することです。次に、crosstab() 関数を使用してデータをピボットし、行名列をプライマリ グループ化列として使用し、追加の列を追加のグループ化列として使用します。

たとえば、次のサンプル データについて考えてみましょう:

CREATE TEMP TABLE t4 (
  timeof   timestamp
 ,entity    character
 ,status    integer
 ,ct        integer);

INSERT INTO t4 VALUES 
  ('2012-01-01', 'a', 1, 1)
 ,('2012-01-01', 'a', 0, 2)
 ,('2012-01-02', 'b', 1, 3)
 ,('2012-01-02', 'c', 0, 4);

複数の変数を使用してこのデータをピボットするには、次のクエリを使用できます:

SELECT *
FROM   crosstab(
   'SELECT entity, timeof, status, ct
    FROM   t4
    ORDER  BY 1, 2, 3'
 ,$$VALUES (1), (0)$$)
 AS ct ("Attribute" character, "Section" timestamp, "status_1" int, "status_0" int);

このクエリは、entity 列と timeof 列でデータをグループ化し、status 列と ct 列を追加の列としてピボットします。生成されるテーブルは次の形式になります:

<code>Section | Attribute | status_1 | status_0
2012-01-01 00:00:00 | a         | 1         | 2
2012-01-02 00:00:00 | b         | 3         |
2012-01-02 00:00:00 | c         |           | 4</code>

ご覧のとおり、追加の列 Attribute が個別の列として表示されるようになり、特定の時点で各エンティティに対して取得されたさまざまな測定値を簡単に比較できるようになりました。

要約すると、一時テーブルで crosstab() 関数を使用すると、多変量ピボットのカスタムで効率的な方法を提供できます。列の順序を制御することで、どの列が行名、追加列、カテゴリ列、および値列とみなされるかを決定できます。

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