MySQL でのカンマ区切りデータの変換
このガイドでは、MySQL 列内のカンマ区切り値を個々の行に効率的に変換する方法について説明します。 MySQL 関数と賢いテクニックを活用します:
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数値シーケンスの作成: まず、一連の整数を含む一時テーブルを生成します (または既存のテーブルを使用します)。このシーケンスは、ターゲット列内のカンマ区切り値の最大数より大きくなければなりません。 この配列は、個々の値を抽出するためのインデックスとして機能します。
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SUBSTRING_INDEX
の活用: ここではSUBSTRING_INDEX
関数が重要です。区切り文字と指定された出現箇所に基づいて部分文字列を抽出します。数値シーケンスと組み合わせてこれを 2 回使用して、各値を分離します。
このアプローチを説明する例を次に示します:
SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(t.values, ',', n.n), ',', -1) AS value FROM table1 t CROSS JOIN (SELECT a.N + b.N * 10 + c.N * 100 AS n FROM (SELECT 0 AS N UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) a ,(SELECT 0 AS N UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) b ,(SELECT 0 AS N UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) c ) n WHERE n.n <= LENGTH(t.values) - LENGTH(REPLACE(t.values, ',', '')) + 1;
説明:
- ネストされた
SELECT
ステートメントは、数値シーケンスを作成します (データに必要に応じて調整します)。 -
CROSS JOIN
は、このシーケンスをテーブル (table1
) と結合します。 -
SUBSTRING_INDEX(t.values, ',', n.n)
は、n 番目のコンマまでの部分文字列を抽出します。 -
SUBSTRING_INDEX(..., ',', -1)
は、前の結果から文字列の末尾までの値を抽出します。 -
WHERE
句により、カンマ区切りの文字列の範囲内の値のみを処理することが保証されます。 条件LENGTH(t.values) - LENGTH(REPLACE(t.values, ',', '')) 1
は値の数を動的に計算します。
この方法は、カンマ区切りの値を個々の行に効果的に分割し、MySQL でのデータ操作のためのクリーンで効率的なソリューションを提供します。 table1
と values
を実際のテーブル名と列名に置き換えてください。
以上がMySQL でカンマ区切り値を行に分割するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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