Python の Pillow ライブラリを使用して画像上の複数行のテキストをラップしてレンダリングする

Python 画像処理: Pillow ライブラリは自動行折り返しテキスト注釈を実装します

Python は、豊富なオープンソース ライブラリにより、画像処理の分野で主要なプログラミング言語となっています。 Pillow は、一般的に使用される画像処理ライブラリの 1 つで、シンプルで使いやすく、画像のスケーリング、トリミング、明るさの調整、注釈などの操作によく使用されます。

しかし、Pillow にはテキスト注釈に関する問題があります。テキストがテキスト ボックスの幅を超えると、自動的に折り返されません。 Pillow ライブラリ自体はこの機能を提供していないため、ロジックの実装を自分で記述する必要があります。

このチュートリアルでは、Pillow ライブラリを使用して Python でワードラップ テキスト ボックスを追加し、正しい画像テキストの注釈を付ける方法を説明します。最終的な効果は次のとおりです:

上の写真は私の Dev.to プロフィールのスクリーンショットです。これを例として使用して説明します。緑色のテキスト ボックスは、追加したテキスト注釈です。

準備

このチュートリアルでは、条件文 (if、else)、for ループなどの基本的な Python プログラミングの知識が必要です。次のツールとソフトウェアも必要です:

1. Python3 : Python スクリプトを実行するためのインタープリター。
2. Pillow: Python 画像処理ライブラリ。
3. コードエディタ: Pycharm、VScode など。

新しいプロジェクトを作成する

次の手順に従って新しいプロジェクトを作成します:

A. ターミナル/コマンドラインを使用して新しいフォルダーを作成します:

mkdir image_annotation

B. pip を使用して virtualenv をインストールします (すでにインストールしている場合は、この手順をスキップしてください):

pip install virtualenv

C. 作業ディレクトリを image_annotation フォルダーに切り替えます:

cd image_annotation

D. 新しい仮想環境を作成します:

virtualenv env

E. 仮想環境をアクティブ化します (Windows のコマンド プロンプトを使用します):

Windows:

.\env\Scripts\activate

Linux/macOS:

source env/bin/activate

F. pip を使用して Pillow ライブラリをインストールします:

pip install pillow

コード エディターでプロジェクトを開き、プロジェクト フォルダーに script.py という名前の新しい Python ファイルを作成します。

ベースイメージを準備します

注釈を付けたい画像はベース画像です。 Pillow の ImageDraw モジュールを使用して画像を開いて準備します。 script.py ファイルに次のコードを記述します:

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
image_file = "path_to_image"  # 请替换为您的图片路径

# 打开图像
image = Image.open(image_file)

# 初始化ImageDraw
draw = ImageDraw.Draw(image)

画像の注釈を追加

枕では、プレーン テキストと背景を塗りつぶしたテキスト ボックスを追加できます。テキストは 1 行または複数行にすることができます。このチュートリアルでは、複数行のテキスト ボックスを追加する方法に焦点を当てます。

ImageDraw.multiline_text() メソッドは複数行のプレーン テキストを追加できますが、背景のパディングは追加できません。 ImageDraw.rectangle() メソッドでは、背景を塗りつぶしたテキスト ボックスを追加できます。

次のコードを script.py ファイルに追加します:

mkdir image_annotation

このコードは、テキスト、フォント、およびテキスト ボックスの幅を設定します。 x と y 変数は描画の開始点を表し、end_x と end_y はテキスト ボックスの右下隅の座標を表します。テキスト ボックスの幅と高さはそれぞれ 200 と 50 です。

ImageDraw.rectangle() メソッドと ImageDraw.multiline_text() メソッドは、それぞれテキスト ボックスと複数行テキストを描画するために使用されます。 image.show() メソッドは、処理された画像を表示するために使用されます。 image.save("new_image.png")を使用して画像を保存できます。結果は次のとおりです:

上の図の注釈にはまだ問題があり、複数行のテキストは自動的に折り返されません。次のセクションでは、この問題を解決する方法について説明します。

自動行折り返しを実現

改行文字nは改行位置を指定するために使用します。前の例では、改行文字 n の後のコンテンツが折り返されます。しかし、実際のアプリケーションでは、通常、テキストの長さは動的であり、改行文字の位置を決定するのは困難です。

Pillow の ImageDraw モジュールの .textlength() 属性は、テキストの長さを計算し、テキスト ボックスの幅と比較して改行位置を決定できます。

script.py ファイルの先頭 (インポート ステートメントの後) に、ワードラップ ロジックを含む wrap_text() という名前の新しい関数を作成します。

pip install virtualenv

、text、font 変数の後に次のコードを追加します。 max_width

cd image_annotation

メソッドを次のコードに置き換えます: draw.multiline_text()

virtualenv env

テキスト

から改行を削除し、コード n を実行します。

.\env\Scripts\activate

実行結果は、テキストがまだテキスト ボックスの高さを超えていることを示しています。テキストはテキスト ボックスの幅に自動的に調整されますが、テキスト ボックスの高さは固定されているため、テキストがオーバーフローします。

動的テキスト ボックスの高さを設定する

ダイナミック テキスト ボックスの高さは、テキスト行数に基づいて決定されます。最初のステップは、テキスト ボックスの

変数を動的な値 end_y に変更することです。

source env/bin/activate

この式は多くの実験を経てたどり着いたもので、このユースケースで動的なテキストボックスの高さを取得するための最良の解決策であると思われます。

リストにはテキスト ボックスに追加されるすべての行が含まれるため、リストの長さはテキスト ボックスの合計行数と同じになります。 wrapped_lines

結果は次のとおりです:

ユースケースに最適なソリューションを得るには、行の合計数にさまざまな値を乗算する必要がある場合があります。

テキストパディングを追加

テキストがテキスト ボックスの端に近すぎるため、読みやすさとスタイルに影響します。この問題は、テキスト ボックス内にパディングを追加することで解決できます。

ファイルに新しい script.py 変数を追加し、テキスト ボックスのサイズを変更します: padding

pip install pillow

このコードでは、テキストとテキスト ボックスの端の間にスペースを入れることができます。

ポインタを追加

ポインタは、注釈/ラベルが参照する画像の部分を便利に示すことができます。ポインタはラベルの前にある必要があります。これは、ポインターがテキスト ボックスの現在位置に描画され、テキスト ボックスが右に移動することを意味します。

したがって、テキスト ボックスの x 軸は新しい box_x 変数に関連付けられます。この変更は、テキストボックスの X 軸を使用して他の変数にも反映する必要があります。更新されたコードは次のとおりです:

mkdir image_annotation

上記のコードでは、ImageDraw.circle() メソッド (10 は半径) を使用して、指定された点にポインターを描画します。 box_x変数は、テキスト ボックスの X 軸の新しい値です。

完全なコード

以下は、script.py ファイルの完全なコードです:

pip install virtualenv

結論

画像処理は、思っているほど難しいものではありません。一部の画像処理ライブラリはモジュールの問題を直接解決できませんが、既存のモジュールを使用してユースケースに合わせた特定のソリューションを実装できます。それがコーディングの利点です。カスタムで特定のソリューションを使用して問題を解決できることです。

このチュートリアルでは、Python の Pillow ライブラリを使用して画像に注釈を付けたり、ワードラップされた複数行のテキスト ボックスを追加したりする方法を学びました。また、画像処理に役立つ数式の書き方も学びました。

使用されるモジュールの詳細については、Pillow のドキュメントを参照してください。

以上がPython の Pillow ライブラリを使用して画像上の複数行のテキストをラップしてレンダリングするの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。