MySQL トリガー: 実際のデータ変更を検出
MySQL トリガーは、データが変更されたときに特定の操作を実行するために使用されます。ただし、重要なデータ変更のみがアクションをトリガーする場合、データが実際に変更されたかどうかを判断することが困難になります。 NEW
キーワードと OLD
キーワードを使用すると列レベルの比較が可能ですが、多数の列を持つテーブルでは、単一の比較に依存すると面倒になり、エラーが発生しやすくなります。
タイムスタンプベースのトリガー
この問題を解決する 1 つの方法は、タイムスタンプを利用してデータ変更が行われたかどうかを判断することです。 MySQL は、行が挿入または変更されると、タイムスタンプ列を現在時刻で自動的に更新します。新しいタイムスタンプと古いタイムスタンプを比較することで、変更が加えられたかどうかを判断できます。
実装方法
実際のデータが変更された場合にのみ実行されるトリガーを実装するには、次の手順を検討してください:
- ターゲットテーブルにタイムスタンプ列を作成します。
- トリガー定義で、タイムスタンプ列を使用して、
NEW
とOLD
の値を比較します。トリガー アクションは、タイムスタンプが異なる場合にのみ実行されます。
CREATE TABLE foo ( a INT, b INT, ts TIMESTAMP ); CREATE TRIGGER ins_sum AFTER UPDATE ON foo FOR EACH ROW BEGIN IF NEW.ts != OLD.ts THEN INSERT INTO bar (a, b) VALUES(NEW.a, NEW.b); END IF; END;
例
この例では、foo
テーブルにタイムスタンプを追跡するための追加の ts
列が含まれています。 ins_sum
トリガーは、更新された行のタイムスタンプが変更された場合にのみ、bar
テーブルにレコードを挿入するように構成されています。
-- 向'foo'表插入初始数据 INSERT INTO foo (a, b) VALUES (1, 1), (2, 2), (3, 3); -- 更新'foo'表,但未进行任何更改 UPDATE foo SET b = 3 WHERE a = 3; -- 验证触发器未执行 SELECT * FROM bar; -- 输出:空集(未检索到任何行) -- 使用实际更改更新'foo'表 UPDATE foo SET b = 4 WHERE a = 3; -- 验证触发器已执行 SELECT * FROM bar; -- 输出:包含数据的行(触发器操作已完成)
タイムスタンプを使用する利点
- シンプルさ: 複数の列を比較する必要がなくなります。
- 適応性: テーブル スキーマがどのように変化しても正常に動作します。
- 精度: MySQL のタイムスタンプ処理動作に依存します。
以上がMySQL トリガーは実際のデータ変更をどのように効率的に検出できるのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysqlstringTypesimpactStorageandperformanceAseasfollows:1)churisfixed-regents、whuscanbasterbutlessspace-efficient.2)varcharisvariaible、morespace-efficient-butpotentiallyslower.3)Textisforgergetext、storedoutext、

mysqlstringTypesincludevarchar、テキスト、char、列挙、およびセット。1)varcharisSatileforvariaible-lengthstringsuptoaspoecifedlimit.2)TextisidealforLargetExtStorageWithDeinLength.3)charispixed-consinterconsistentalikodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatypes:1)charfixed-lengthstrings、2)varcharforvariable-lengthtext、3)binaryandvartyforbinarydata、4)blobandtextforlargedata、and5)enumandsetforControlledinput.

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。


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