階層と親子関係: より効率的なアプローチ
データ モデリングの分野では、階層関係と親子関係を確立することが多くのアプリケーションにとって重要です。この記事では、特定のデータ モデルの制約内でこの目標を達成するための効果的かつ効率的な方法について詳しく説明します。
質問
サイト情報と親子関係を保存するデータベース テーブルを考えてみましょう:
create table site ( site_Id int(5), parent_Id int(5), site_desc varchar2(100) );
要件は、次のような階層を表す、指定されたサイト ID のすべての子ノードを取得することです:
<code> A / \ B C / | \ /\ D E F G H /\ I J</code>
入力: サイト B
出力: D、E、F、I、J
現在の方法
既存の方法には複数のネストされたクエリが含まれており、非効率である可能性があります。最適化されたソリューションを検討してみましょう。
データモデルの制約
指定されたデータ モデルでは、ルート ノードを除くすべてのノードに親ノードがあります。この制約により、効率的な階層検索に使用できるオプションが制限されます。
代替データモデル
隣接リスト モデルは特定のデータに対してはうまく機能しますが、深い階層を扱う場合は効率が低くなります。クロージャ テーブル、ネストされたセット、およびパス列挙モデルは、より効率的なソリューションを提供しますが、データ モデルの変更が必要ですが、この場合は不可能です。
実践的な解決策
データ モデルの制約を考慮して、変更された隣接リスト モデルを使用し、「root_id」列を追加することをお勧めします。
create table site ( site_Id int(5), parent_Id int(5), root_id int(5) );
各ノードの「root_id」列には、ツリー内の最上位の祖先ノードが格納されます。これにより、単一のクエリでツリー全体を取得できるようになります:
SELECT * FROM site WHERE root_id = <root_id>
アルゴリズム:
- すべてのルート ノードを取得します。
- ルート ノードをトラバースします。
- ルート ノードごとに、「root_id」列を使用してすべての子ノードを取得します。
- メモリ内に階層を構築します。
このアプローチは、データベースのオーバーヘッドを発生させずに効率的な階層横断を実現し、中程度のサイズのツリーに適しています。
以上が親子関係を持つ階層データベース テーブル内のすべての子ノードを効率的に取得するにはどうすればよいでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHP Webインターフェイスを介してMySQLユーザーを追加すると、MySQLI拡張機能を使用できます。手順は次のとおりです。1。MySQLデータベースに接続し、MySQLI拡張機能を使用します。 2。ユーザーを作成し、CreateUserステートメントを使用し、パスワード()関数を使用してパスワードを暗号化します。 3. SQLインジェクションを防ぎ、MySQLI_REAL_ESCAPE_STRING()関数を使用してユーザー入力を処理します。 4.新しいユーザーに権限を割り当て、助成金ステートメントを使用します。

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

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