データベース内の親/子階層を効率的に作成してクエリする方法は?

親/子階層を効率的に作成する方法

データベース モデリングでは、各ノードが複数の子ノードを持つことができる階層構造を作成します。重要な。ただし、これを達成することは、特に最適化とパフォーマンスを考慮する必要がある場合には、困難になる可能性があります。

この課題を理解するために、サイト ID、親 ID、およびサイトの説明を含む「サイト」テーブルを含むシナリオを考えてみましょう。目的は、指定された親サイト ID のすべての子サイト ID を取得することです。

従来、これはループ内の複数のクエリによって達成されていました。ただし、このアプローチは非効率的であり、パフォーマンスのボトルネックになりがちです。

代替手法

この問題に対処するために、代替のデータ モデルと手法が登場しました。

1. Closure Table:

深さに関係なく、ノード間のすべての関係を保存する追加のテーブルを作成します。これにより、特定のノードのすべての子孫を効率的に取得できます。

2.ネストされたセット:

「左」と「右」の 2 つの列を使用して、各ノードとその子孫に番号の範囲を割り当てることでツリー構造を表します。ノードの左右の値の範囲によって、階層内のノードの位置が決まります。

3.パス列挙 (具体化されたパス):

ルート ノードから各ノードへの完全なパスを文字列値として 1 つの列に格納します。これにより、祖先と子孫の迅速かつ簡単な検索が容易になります。

4. 「ルート ID」列:

この手法では、ツリー内の最上位の祖先ノードを識別する「root_id」列が導入されます。 「root_id」でフィルタリングすることにより、単一のクエリでツリー全体を取得することが可能になります。

結論

階層データをモデル化するときは、適切なデータを慎重に検討してくださいパフォーマンスと最適化の要件に基づいてモデルを作成します。クロージャ テーブルやパス列挙などの代替手法を検討することで、データベース内で効率的かつ効果的な親子関係を実現できます。

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