*SQL の COUNT(column) と COUNT() の違いの詳細な説明**
SQL クエリでは、count()
関数がデータ集計に使用されますが、一般的に使用される 2 つの形式 count(column)
と count(*)
の間には、微妙ですが重要な違いがあります。
COUNT(列): NULL 値を除外します
count(column)
構文は、指定された列内の NULL 以外の値の数をカウントし、NULL 列値を持つ行を事実上無視します。この機能は、列内の null 以外の値の数を決定する必要がある場合に便利です。
*COUNT(): NULL 値が含まれています**
対照的に、count(*)
は、NULL 値を含む行を含む、結果セット内の行数をカウントします。 count(column)
とは異なり、NULL を有効なカウント項目として扱います。この機能は、特定の列に欠損データが含まれているかどうかに関係なく、行の合計数を取得する必要がある場合に便利です。
違いを示す例
次のレコードを含む #bla
という名前のテーブルについて考えます:
create table #bla(id int,id2 int) insert #bla values(null,null) insert #bla values(1,null) insert #bla values(null,1) insert #bla values(1,null) insert #bla values(null,1) insert #bla values(1,null) insert #bla values(null,null)
count(column)
を使用して次のクエリを実行します:
select count(id),count(id2) from #bla
結果は次のとおりです:
<code>3 2</code>
このうち、count(id)
は id
列の 3 つの非 NULL 値のみをカウントしますが、count(id2)
は id2
列の 2 つの非 NULL 値をカウントします。
ただし、count(*)
を count(column)
に置き換えると、次のクエリに示すように 7 になります。
select count(*) from #blaこの場合、
には、NULL 値が含まれているかどうかに関係なく、テーブルの 7 行が含まれています。 NULL 以外の値のカウントと行のカウントのこの区別は、欠損データを含むデータセットを扱う場合に特に重要になります。 count(*)
以上がCOUNT(column) と COUNT(*): SQL ではどちらをいつ使用する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQL関数は、データ処理と計算に使用できます。 1.基本的な使用には、文字列処理、日付計算、数学操作が含まれます。 2。高度な使用法には、複数の関数を組み合わせて複雑な操作を実装することが含まれます。 3.パフォーマンスの最適化では、Where句での機能の使用を回避し、GroupByおよび一時テーブルを使用する必要があります。

MySQLでデータを挿入するための効率的な方法には、次のものが含まれます。1。insertInto ...値構文、2。LoadDatainFileコマンドの使用、3。トランザクション処理の使用、4。バッチサイズの調整、5。Insurtignoreまたは挿入の使用...

MySQLでは、AlterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar(255)afterexisting_columnを使用してフィールドを追加し、andtabletable_namedopcolumncolumn_to_dropを使用してフィールドを削除します。フィールドを追加するときは、クエリのパフォーマンスとデータ構造を最適化する場所を指定する必要があります。フィールドを削除する前に、操作が不可逆的であることを確認する必要があります。オンラインDDL、バックアップデータ、テスト環境、および低負荷期間を使用したテーブル構造の変更は、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスです。

説明コマンドを使用して、MySQLクエリの実行計画を分析します。 1.説明コマンドは、パフォーマンスのボトルネックを見つけるのに役立つクエリの実行計画を表示します。 2。実行計画には、ID、select_type、table、type、baining_keys、key、key_len、ref、行、およびextraなどのフィールドが含まれます。 3。実行計画によると、インデックスを追加し、完全なテーブルスキャンを避け、参加操作の最適化、オーバーレイインデックスの使用により、クエリを最適化できます。

サブクエリは、MySQLクエリの効率を向上させることができます。 1)Subqueryは、データのフィルタリングや集約値の計算など、複雑なクエリロジックを簡素化します。 2)MySQL Optimizerは、サブクエリを操作に参加させてパフォーマンスを向上させることができます。 3)INの代わりに存在することは、複数の行の戻りエラーを回避できます。 4)最適化戦略には、関連するサブ征服の回避、存在の使用、インデックスの最適化、およびサブクエリネスティングの回避が含まれます。

MySQLで文字セットと照合を構成する方法は次のとおりです。1。サーバーレベルでの文字セットとコレクションの設定:setNames'utf8 '; setCharacterSetutf8; setCollation_connection = 'utf8_general_ci'; 2。特定の文字セットと照合を使用するデータベースを作成します:createdatabaseexample_dbcharactersetutf8collateutf8_general_ci; 3.テーブルを作成するときに文字セットとコレクションを指定:createTableExample_table(idint

安全かつ徹底的にMySQLをアンインストールし、すべての残留ファイルをクリーンにするには、次の手順に従ってください。1。MySQLサービスを停止します。 2。MySQLパッケージをアンインストールします。 3.構成ファイルとデータディレクトリのクリーン。 4.アンインストールが徹底していることを確認します。

MySQLでデータベースを変更するには、間接的な方法が必要です。手順は次のとおりです。1。新しいデータベースを作成します。 2。mysqldumpを使用して、古いデータベースをエクスポートします。 3.データを新しいデータベースにインポートします。 4.古いデータベースを削除します。


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