MySQL テーブル マージ: 完全ガイド
同じ構造を持つ 2 つの MySQL テーブルをマージします。これにより、主キーが競合する可能性があるため、特有の課題が生じます。ただし、このタスクを達成するための効果的な方法がいくつかあります。
方法 1: INSERT IGNORE
table_1 の既存の行を保持し、table_2 に新しい行のみを挿入するには、次のクエリを使用できます:
INSERT IGNORE INTO table_1 SELECT * FROM table_2;
方法 2: 置換
また、新しい行を挿入するときに table_1 の既存の行を table_2 の対応する行で置き換える場合は、次のクエリを使用できます:
REPLACE INTO table_1 SELECT * FROM table_2;
主キーの競合に関する注意事項
INSERT IGNORE メソッドと REPLACE メソッドは、主キーの競合を異なる方法で処理します。 INSERT IGNORE は、主キー値が競合しないように新しい行を挿入します。 REPLACE は、主キーの競合に関係なく、既存の行を更新します。
例
次のデータを含む 2 つのテーブル、table_1 と table_2 について考えます。
table_1 | |
---|---|
id | name |
1 | John |
2 | Mary |
table_2 | |
---|---|
id | name |
1 | Mike |
2 | Sarah |
3 | Peter |
INSERT IGNORE を使用してクエリを実行すると、結果は次のようになります:
table_1 | |
---|---|
id | name |
1 | John |
2 | Mary |
3 | Peter |
一致する主キーを持つ table_2 の行は無視され、存在しない主キーを持つ行のみが挿入されます。
REPLACE クエリを使用すると、結果は次のようになります:
table_1 | |
---|---|
id | name |
1 | Mike |
2 | Sarah |
3 | Peter |
主キーが一致する table_1 の行は、table_2 の対応する行に置き換えられます。
以上が同じ構造を持つ MySQL テーブルをマージし、主キーの競合を処理する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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