SQL Server: INSERT INTO SELECT
SQL Server のあるテーブルから別のテーブルにデータを挿入するには、エントリの重複を避けるために慎重に検討する必要があります。 これは、宛先テーブルに競合する可能性のあるデータがすでに含まれている場合に重要です。次の例を考えてみましょう:
<code>Table1 ---------- ID Name 1 A 2 B 3 C Table2 ---------- ID Name 1 Z</code>
単純な INSERT INTO SELECT
は、ID
が重複しているため失敗します (1)。 条件付き IF-ELSE
ステートメントは可能ですが、非効率的で面倒です。 より効率的な代替手段が存在します:
方法 1: NOT EXISTS
これは一般的に最も効率的なアプローチです:
INSERT INTO TABLE_2 (id, name) SELECT t1.id, t1.name FROM TABLE_1 t1 WHERE NOT EXISTS (SELECT id FROM TABLE_2 t2 WHERE t2.id = t1.id);
Table1
に ID
が存在しない行のみが Table2
から挿入されます。
方法 2: NOT IN
このメソッドは、選択プロセス中に重複をフィルターします:
INSERT INTO TABLE_2 (id, name) SELECT t1.id, t1.name FROM TABLE_1 t1 WHERE t1.id NOT IN (SELECT id FROM TABLE_2);
このアプローチは、特に大規模なデータセットの場合、NOT EXISTS
よりも効率が低くなります。
方法 3: LEFT JOIN
と IS NULL
これは通常、最も効率の悪い方法です:
INSERT INTO TABLE_2 (id, name) SELECT t1.id, t1.name FROM TABLE_1 t1 LEFT JOIN TABLE_2 t2 ON t2.id = t1.id WHERE t2.id IS NULL;
A LEFT JOIN
は一致しない行を識別します。 NULL
に Table2.id
値を持つもののみが挿入されます。
特に大規模なデータセットで最適なパフォーマンスを得るには、NOT EXISTS
メソッドをお勧めします。 他の要因により推奨されない限り、LEFT JOIN
アプローチは避けてください。 特定のニーズとデータセットのサイズに最適な方法を選択してください。
以上がSQL Server の INSERT INTO SELECT を使用してデータを挿入するときに重複を効率的に回避するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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