SQL Server の DateTime データ型: 欠落しているミリ秒
データの正確性は、特にタイムスタンプを扱う場合に重要です。 ただし、SQL Server の datetime
型には、ミリ秒の損失という共通の問題があります。この記事では、この問題が発生する理由を調査し、解決策を提供します。
次のシナリオを考えてみましょう: データは以下を使用して挿入されます:
INSERT INTO TESTTABLE (IntField, BitField, StringField, DateField) VALUES ('1', 1, 'hello', {ts '2009-04-03 15:41:27.378'});
次のコマンドを使用してデータを取得します:
select * from testtable with (NOLOCK)
は、切り詰められた DateField
を明らかにします: "2009-04-03 15:41:27.377"。 最後のミリ秒は過ぎ去りました。
問題の根源
datetime
データ型に固有の制限が原因です。 SQL Server の datetime
は、約 1/300 秒 (0、3、または 7 ミリ秒) までの時間精度のみをサポートします。これらの増分を超える値は切り捨てられます。 これは、この例でミリ秒が欠落していることを説明しています。
ミリ秒精度の達成
ミリ秒の精度を維持するには、代替方法が必要です。 単一の完璧な解決策はありませんが、一般的なアプローチは次の 2 つです:
-
数値フィールド: タイムスタンプを数値として保存します (エポックからのミリ秒を表すなど)。 これには、人間が読める形式との間で変換するカスタム コードが必要です。
-
文字列表現: 一貫した形式 (例: 'YYYY-MM-DD HH:mm:ss.fff') を使用して、タイムスタンプを文字列として保存します。 必要に応じて、クエリを高速化するために近似
datetime
フィールドを含めます。
どちらの方法でも複雑さが増します。 ミリ秒精度の必要性を、追加の設計およびメンテナンスのオーバーヘッドと照らし合わせて慎重に評価してください。
以上がSQL Server が DateTime データを保存するときにミリ秒を失うのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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