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変更された事前注文ツリートラバーサルと隣接リストで SQL データベースの階層データを効率的に管理するにはどうすればよいですか?

Mary-Kate Olsen

Jan 13, 2025 am 06:21 AM

How Can Modified Preorder Tree Traversal and Adjacency Lists Efficiently Manage Hierarchical Data in SQL Databases?

SQL データベースの階層の保存と移動: 改善された事前注文トラバーサルツリーアルゴリズム

データベース内の階層構造を扱う場合、改良されたプリオーダートラバーサルツリーアルゴリズムは、モデリングと効率的なクエリの推奨手法として際立っています。

プリオーダートラバーサルツリーアルゴリズムの改善

このアルゴリズムは、ツリー内のノードの位置に基づいて、階層内の各ノードに一意の数値を割り当てることによって機能します。左辺値および右辺値と呼ばれるこれらの値は、ノードの位置および他のノードとの関係を決定するのに役立ちます。

隣接リストモデル

階層をモデル化するもう 1 つの方法は、隣接リストモデルです。このモデルでは、階層内の各ノードがテーブル内の行として個別に表されます。 2 つの追加列を使用して親ノードと子ノードの ID を記録し、階層を横断できるようにします。

さらに詳しく調べるためのリソース

このトピックに関する包括的な情報を提供するための追加リソースのリストを次に示します:

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