MySQL データベースで主キーとして文字列を使用する場合のパフォーマンスへの影響
主キーとして文字列を使用すると、整数に比べてパフォーマンス上のデメリットがいくつかあります。主な違いはインデックス作成メカニズムです。
MySQL は B ツリー インデックスを使用してデータをツリー構造に整理し、インデックス キーに基づいてデータを効率的に取得できるようにします。整数の主キーは単純な数値演算子を使用して比較されるため、高速かつ効率的な検索と更新が可能になります。
対照的に、文字列の主キーには長さと文字の違いが含まれるため、より複雑な比較が必要です。これにより、特に行数が多いテーブルでは、挿入、更新、クエリの操作が整数の主キーに比べて遅くなる可能性があります。
適切な主キーを選択します
パフォーマンスへの影響にもかかわらず、文字列を主キーとして使用することが依然として意味のある状況があります。たとえば、文字列値自体がユーザーの電子メール アドレスや携帯電話番号など、保存するエンティティを表す場合、それを主キーとして使用できます。これにより、各エンティティを一意に識別できるようになり、これらの属性に基づいてデータを簡単に取得できるようになります。
ただし、テーブルのサイズと文字列キーの長さを必ず考慮してください。長い文字列はパフォーマンスに重大な影響を与える可能性があります。パフォーマンスが大きな問題である場合は、サロゲート整数主キーを使用し、効率的な検索のために文字列属性に別の一意のインデックスを作成することをお勧めします。
さらに、複数のテーブルで文字列主キーを外部キーとして使用すると、パフォーマンスの低下が増大する可能性があります。競合する可能性が低い、カーディナリティの低いプロパティを可能な限り外部キーとして使用することをお勧めします。
以上がMySQL データベースの主キーとして文字列を使用する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。

mysqlManagesCharacterSetSetSetsAndCollations ByUSINGUTF-8ASTHEDEDEFAULT、CONFIGURATIONATDATABASE、TABLE、ANDCOLUMNLEVELS、ANDREQUIRINGCAREACTERSETANDCOLLATIONSFORADABASE.2

MySQLトリガーは、特定のデータ操作が実行されたときに一連の操作を実行するために使用されるテーブルに関連付けられた自動的に実行されたストアドプロシージャです。 1)定義と機能のトリガー:データ検証、ロギングなどに使用。2)動作原則:それは前後に分割され、行レベルのトリガーをサポートします。 3)使用例:給与の変更を記録したり、在庫を更新したりするために使用できます。 4)デバッグスキル:ShowTriggersとShowCreatetriggerコマンドを使用します。 5)パフォーマンスの最適化:複雑な操作を避け、インデックスを使用し、トランザクションを管理します。

MySQLでユーザーアカウントを作成および管理する手順は次のとおりです。1。ユーザーの作成:createUser'newuser '@' localhost'identifidedby'password 'を使用します。 2。許可を割り当てる:grantselect、insert、updateonmydatabase.to'newuser'@'localhost 'を使用します。 3.許可エラーを修正:Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost 'を使用します。次に、許可を再割り当てします。 4。最適化権限:Showgraを使用します

MySQLは、迅速な開発や中小規模のアプリケーションに適していますが、Oracleは大規模な企業や高可用性のニーズに適しています。 1)MySQLはオープンソースで使いやすく、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 2)Oracleは強力で、大企業や政府機関に適しています。 3)MySQLはさまざまなストレージエンジンをサポートし、Oracleは豊富なエンタープライズレベルの機能を提供します。

他のリレーショナルデータベースと比較したMySQLの欠点には次のものがあります。1。パフォーマンスの問題:大規模なデータを処理する際にボトルネックに遭遇する可能性があり、PostgreSQLは複雑なクエリとビッグデータ処理でより良いパフォーマンスを発揮します。 2。スケーラビリティ:水平スケーリング能力は、Google SpannerやAmazon Auroraほど良くありません。 3。機能的な制限:高度な機能におけるPostgreSQLやOracleほど良くないため、一部の関数では、より多くのカスタムコードとメンテナンスが必要です。


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