OAuth で Twitter API v1.1 を使用する: ユーザーのタイムラインを取得するためのガイド
Twitter API v1 は非推奨となっているため、Twitter サービスに継続的にアクセスするには API v1.1 への移行が重要です。このチュートリアルでは、OAuth を使用して認証し、HttpWebRequest
.
OAuth 認証: 手順とプロセス
- OAuth 資格情報の取得: Twitter 開発者ポータルからコンシューマー キーとシークレットを生成します: https://www.php.cn/link/30fad467b7363d55fa24b3398fdef557.
-
認証ヘッダーの構築: 生成されたキーを使用して、次の形式で認証ヘッダーを作成します:
Basic {Base64-Encoded(ConsumerKey:ConsumerSecret)}
. -
OAuth2 トークン リクエスト: HTTP POST リクエストを OAuth2 トークン エンドポイントに送信します:
https://api.twitter.com/oauth2/token
。 リクエストには、認証ヘッダーとgrant_type=client_credentials
. を含むリクエスト本文が含まれている必要があります。
- 認証トークンの取得: サーバーの応答には、アクセス トークンとトークン タイプが含まれます。この JSON 応答を適切なオブジェクトに解析します。
ユーザー タイムラインの取得: 段階的なアプローチ
-
タイムライン URL の作成: ユーザーのスクリーン名を使用してタイムライン URL を作成します:
https://api.twitter.com/1.1/statuses/user_timeline.json?screen_name={ScreenName}&include_rts=1&exclude_replies=1&count=5
. -
Create HttpWebRequest: 構築された URL の
HttpWebRequest
オブジェクトをインスタンス化します。 - 認可ヘッダーの追加: 前の認証手順で取得したトークン タイプとアクセス トークンを使用して認可ヘッダーを含めます。
-
HTTP GET リクエストの送信:
HttpWebRequest
オブジェクトを使用して HTTP GET リクエストを実行します。 - JSON 応答の処理: ユーザーのタイムライン データを含む JSON 応答を取得して解析します。
コード例
次のコードは、認証とタイムライン取得プロセスを示しています。
string oAuthConsumerKey = "superSecretKey"; string oAuthConsumerSecret = "superSecretSecret"; string oAuthUrl = "https://api.twitter.com/oauth2/token"; string screenName = "aScreenName"; // ... // OAuth Authentication string authHeaderFormat = "Basic {0}"; string authHeader = string.Format(authHeaderFormat, Convert.ToBase64String(Encoding.UTF8.GetBytes(Uri.EscapeDataString(oAuthConsumerKey) + ":" + Uri.EscapeDataString(oAuthConsumerSecret)))); string postBody = "grant_type=client_credentials"; HttpWebRequest authRequest = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(oAuthUrl); authRequest.Headers.Add("Authorization", authHeader); authRequest.Method = "POST"; authRequest.ContentType = "application/x-www-form-urlencoded;charset=UTF-8"; authRequest.AutomaticDecompression = DecompressionMethods.GZip | DecompressionMethods.Deflate; // ... (Send POST request and handle response as before) ... // Retrieve User Timeline string timelineFormat = "https://api.twitter.com/1.1/statuses/user_timeline.json?screen_name={0}&include_rts=1&exclude_replies=1&count=5"; string timelineUrl = string.Format(timelineFormat, screenName); HttpWebRequest timelineRequest = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(timelineUrl); string timelineHeaderFormat = "{0} {1}"; timelineRequest.Headers.Add("Authorization", string.Format(timelineHeaderFormat, twitAuthResponse.token_type, twitAuthResponse.access_token)); timelineRequest.Method = "GET"; // ... (Send GET request and handle response as before) ... // ... (TwitAuthenticateResponse class remains the same) ...
この包括的なガイドを使用すると、安全かつ効率的なデータ取得のために OAuth を使用して Twitter API v1.1 をアプリケーションにシームレスに統合できます。
以上がOAuth を使用して Twitter API v1.1 で認証し、ユーザーのタイムラインを取得するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。

Cは、低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲーム開発、金融取引システム、組み込みシステムに不可欠であるため、パフォーマンスの最適化を支配しています。具体的には、次のように現れます。1)ゲーム開発では、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲームエンジン開発に適した言語になります。 2)金融取引システムでは、Cのパフォーマンスの利点は、非常に低いレイテンシと高スループットを保証します。 3)組み込みシステムでは、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、リソースに制約のある環境で非常に人気があります。


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