PostgreSQL で累積合計を計算する
PostgreSQL データベースでは、ウィンドウ関数を使用して一時テーブルのフィールドの累積合計 (または累計) を計算し、結果をターゲット テーブルに転送できます。ウィンドウ関数を使用すると、パーティション内の一連の行に基づいて計算を実行できます。この場合、パーティションは 列に基づいて作成されます。 circle_id
ウィンドウ関数の構文
ここで使用されるウィンドウ関数の構文は次のとおりです:
sum(amount) OVER (PARTITION BY circle_id ORDER BY ea_year, ea_month) AS cum_amtこのウィンドウ関数は
列ごとに分割されます。つまり、累積合計は circle_id
ごとに個別に計算されます。各パーティション内では、行が circle_id
列と ea_year
列で並べ替えられ、ea_month
月ごとに最初から最新の順に累積合計が計算されます。 circle
クエリの例
提供されたテーブル構造に基づいて、次のクエリは必要な結果を生成します:
SELECT ea_month, id, amount, ea_year, circle_id, sum(amount) OVER (PARTITION BY circle_id ORDER BY ea_year, ea_month) AS cum_amt FROM tbl ORDER BY circle_id, ea_year, ea_month;
説明
このクエリは、 テーブルから関連する列を抽出し、各 tbl
の累積合計を計算します。 circle_id
句は、ウィンドウ関数の分割と順序を指定し、OVER
ごとに累積合計が正しく計算されるようにします。 circle
重要なお知らせ
- 句内の
OVER
句の順序は、望ましい結果を得るために重要です。ORDER BY
テーブルに日付値が格納されている場合は、それらを - 句で直接使用できます。ただし、月の文字列表現を使用している場合は、
ORDER BY
関数を使用して日付値に変換する必要がある場合があります。to_date()
ターゲット テーブルの結果の - 列には、
cum_amt
で分割され、amount
とcircle_id
で並べ替えられたea_year
列の累積合計が含まれます。ea_month
以上がウィンドウ関数を使用してPostgreSQLで累積合計を計算する方法?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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