React と Transformers.js を使用して AI を活用した背景除去ツールを構築する

背景の除去は画像処理における一般的なタスクであり、従来は複雑なデスクトップ ソフトウェアまたはクラウドベースのサービスが必要でした。ただし、Web テクノロジーと AI モデルの最近の進歩により、完全にブラウザー内で実行される強力な背景除去ツールを構築できるようになりました。このチュートリアルでは、React、Transformers.js、最先端の AI モデルを使用してそのようなツールを作成する方法を検討します。

今すぐ背景を削除してみましょう!

主な特長

• ?クライアント側の処理 - サーバーへのアップロードは必要ありません
• ?複数の AI モデル (RMBG-1.4 および ModNet) のサポート
• ?バッチ処理機能
• ?後処理用の組み込み画像エディター
• ?プライバシーを重視 - すべての処理はローカルで行われます

技術アーキテクチャ

アプリケーションはいくつかの主要なコンポーネントで構築されています:

1. フロントエンド UI: タイプ セーフティのために TypeScript に反応します
2. AI 処理: AI モデルを実行するための Transformers.js
3. ワーカー スレッド: ノンブロッキング処理用の Web ワーカー
4. 状態管理: ローカル状態管理のための React フック

実装の詳細

モデルのセットアップ

背景の除去には 2 つの異なるモデルを使用します。

type ModelType = "briaai/RMBG-1.4" | "Xenova/modnet";

RMBG-1.4 は品質向上のための推奨モデルですが、ModNet は代替オプションとして機能します。どちらのモデルも、Transformers.js を使用してブラウザ内で完全に読み込まれ、実行されます。

コアコンポーネント

主要コンポーネントの構造は、次の 3 つの主要な領域で構成されます。

1. アップロード領域: ファイルの入力とモデルの選択を処理します
2. 編集エリア: 編集機能を使用して処理された画像を表示します
3. 画像リスト: アップロードされたすべての画像とその処理ステータスを表示します

ワーカースレッドの実装

画像処理中に UI の応答性を維持するために、Web ワーカーを使用します。

const useTask = (onImageProcessed?: (id: string) => void) => {
  const [files, setFiles] = useState<filewithmoreinfo>([]);

  const { worker, isModelLoading } = useWorker(
    (event: WorkerResponseMessageEvent) => {
      const { type, data, id, status } = event.data;

      switch (type) {
        case WorkerResponseTaskType.REMOVE_BACKGROUND_COMPLETE:
          // Update UI with processed image
          break;
      }
    }
  );

  // ... task management logic
};
</filewithmoreinfo>

処理パイプライン

1. ユーザーが画像をアップロードします
2. 画像は処理のためにキューに入れられています
3. ワーカー スレッドは選択された AI モデルをロードします
4. 背景除去が実行されます
5. 処理された画像は背景が透明で表示されます

後処理機能

背景を削除した後、ユーザーは次のことができます:

• 画像を回転します
• テキストまたはステッカーを追加します
• フィルターを適用する
• 個別の画像をダウンロードするか、ZIP として一括ダウンロード

パフォーマンスに関する考慮事項

• モデルは最初のロード後にキャッシュされます
• UI のフリーズを防ぐために、処理はチャンクで行われます
• 画像はバッチアップロードで順次処理されます
• プレビューのサムネイルが効率的に生成されます

今後の改善点

1. より多くの AI モデルのサポート
2. 高度な編集機能
3. 背景置換オプション
4. バッチ処理の最適化
5. さまざまな形式でエクスポート

結論

ブラウザベースの背景除去ツールの構築は、Web テクノロジーがどこまで進歩したかを示しています。最新のフレームワークと AI モデルを活用することで、完全にクライアント側で実行される強力な画像処理ツールを作成し、パフォーマンスとプライバシーの両方を確保できます。

完全なソース コードは、このようなアプリケーションを構造化し、複雑な画像処理タスクを処理し、スムーズなユーザー エクスペリエンスを提供する方法を示しています。自由にこの実装を探索し、独自のプロジェクトに適応させてください!

リソース

• Transformers.js ドキュメント
• RMBG-1.4モデル
• ModNet ドキュメント

以上がReact と Transformers.js を使用して AI を活用した背景除去ツールを構築するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。