スケーラブルな測量システム用に効率的なデータベースを設計するにはどうすればよいですか?

効率的でスケーラブルな測量システム データベースの構築

効率的なデータベース構造を設計することは、柔軟でスケーラブルな高性能のデータ収集調査システムを構築するために重要です。重要な決定の 1 つは、質問と回答をデータベース内でどのように編成するかです。

一般的なアプローチは、考えられる答えごとに列を含む幅の広いテーブルを作成することです。ただし、質問と回答の選択肢が増えると、このアプローチは管理できなくなる可能性があります。より柔軟でスケーラブルなソリューションは、質問と回答を 2 つのテーブルに分けることです。

1. 質問フォーム:

• このテーブルには、アンケートの各質問に関する次のような関連情報が保存されます。
  • QuestionID (質問ID)
  • SurveyID (特定の調査に関連付けられた関連キー)
  • QuestionType (質問タイプ、例: テキストフィールド、多肢選択質問)
  • 質問 (実際の質問テキスト)

2. 解答用紙:

• このテーブルには、参加者が提供した個々の回答が保存され、それらが関連する質問に関連付けられます。
  • AnswerID (回答ID)
  • UserID (参加者に関連付けられた関連キー)
  • QuestionID (特定の質問に関連する関連キー)
  • 回答（回答テキスト）

この設計により、大規模なテーブルのリファクタリングを行わなくても、質問と回答を簡単に追加または変更できます。さらに、行ごとに 1 つの回答のみが保存されるため、回答テーブルのサイズが削減され、大規模なアンケートのパフォーマンスが向上します。

このモデルを採用することで、調査システムはさまざまな質問タイプに適応し、複数の調査を管理し、調査回答を効率的に保存および取得できます。

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