MVC を超えて: DataForge によるバックエンド開発の再定義

バックエンド開発は MVC (Model-View-Controller) アーキテクチャに依存することが多く、Laravel の Eloquent ORM のようなフレームワークが強固な基盤を提供します。ただし、複雑なプロジェクトのスケーリングには、再利用可能な SQL ロジックの管理、さまざまな出力形式へのクエリの適応、複雑なエンティティ関係の処理、スケーラブルな API の設計などの課題が伴います。 これらのハードルは、従来の MVC の制限を超える Laravel ベースのフレームワークである DataForge の作成に影響を与えました。 DataForge は製品中心のアプローチを支持し、モジュール性、拡張性、保守性を優先します。

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DataForge の特徴

1.モジュラー SQL クラス設計

Eloquent はデータベースの対話を簡素化しますが、さまざまなクエリのニーズ (リストの取得と単一行の取得など) に応じて反復的なコードが必要になることがよくあります。 DataForge は再利用可能な SQL クラスでこの問題に対処し、モジュール式の選択タイプを有効にして複数のユースケースを効率的に処理できるようにします。

例:

<code class="language-php">$query = new Query('ProductList');
$query->select('list', 'p.id, p.name, p.price, c.name AS category'); 
$query->select('item', 'p.id, p.name, p.description, p.price, c.name AS category');
$query->select('options', 'p.id, p.name'); 
$query->select('total', 'COUNT(p.id) AS totalCount'); 
$query->filterOptional('p.category_id = {category_id}'); 
$query->filterOptional('p.name LIKE {%keyword%}'); 
$query->order('{sort}', '{order}');</code>

これにより、以下のものが取得可能になります:

• 製品リスト: $products = Sql('Product:list', ['select' => 'list'])->fetchRowList();
• 単品詳細: $product = Sql('Product:list', ['select' => 'item', 'id' => 123])->fetchRow();
• 合計数: $count = Sql('Product:list', ['select' => 'total'])->fetchColumn();

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2.高度なエンティティ機能

雄弁なモデルはデータ アクセスとビジネス ロジックを頻繁に混合しており、保守性に影響を与えます。 DataForge の Entity クラスは、これらの懸念事項を明確に分離し、高度な機能を組み込むことでモジュール性を向上させます。

• 遅延読み込み: アクセスされたときにのみ属性が読み込まれ、不必要なクエリを回避してパフォーマンスを最適化します。 $product = DataForge::getProduct(123); echo $product->Price; (アクセスされた場合にのみ getPrice() をロードします)。

• エンティティ間接続: データ取得を効率化するためのエンティティ間の関係管理を容易にします。 $product = DataForge::getProduct(123); $category = $product->Category; (関連するカテゴリ エンティティを直接取得します)。

例: 製品エンティティ

<code class="language-php">class Product extends Entity
{
    function init($id)
    {
        return \Sql('Product:list', ['id' => $id, 'select' => 'entity'])->fetchRow();
    }

    function getCategory()
    {
        return DataForge::getCategory($this->category_id);
    }
}</code>

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3.多彩な API インターフェース

DataForge は 7 つの堅牢な API エンドポイント を提供し、バックエンド インタラクションに対する構造化されたスケーラブルなアプローチを提供します。

• /api/list: ページ分割されたレコード リスト。
• /api/all: 一致するすべてのレコード (ページネーションなし)。
• /api/item: 単一レコードの取得。
• /api/field: 単一列の値の取得。
• /api/entity: 遅延読み込みや関係を含むエンティティの直接操作。
• /api/Task: SQL とエンティティの操作を組み合わせた複雑なワークフロー。
• /api/GuestTask: 特定のワークフローへの安全で制限されたゲスト アクセス。

例: ページ分割された製品リスト: /api/list/Product:list?keyword=test&pageNo=1&limit=10&sort=price&order=asc

応答例 (JSON):

<code class="language-php">$query = new Query('ProductList');
$query->select('list', 'p.id, p.name, p.price, c.name AS category'); 
$query->select('item', 'p.id, p.name, p.description, p.price, c.name AS category');
$query->select('options', 'p.id, p.name'); 
$query->select('total', 'COUNT(p.id) AS totalCount'); 
$query->filterOptional('p.category_id = {category_id}'); 
$query->filterOptional('p.name LIKE {%keyword%}'); 
$query->order('{sort}', '{order}');</code>

このモジュール式アプローチにより、柔軟性と拡張性を維持しながら API 開発が簡素化されます。

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4. SQL ベースのワークフロー管理

従来のフレームワークでは、リスト、単一行、または集計データをフェッチするための個別のメソッドが必要になることがよくあります。 DataForge の SQL クラスのモジュラー選択タイプを使用すると、クエリを動的に調整して、冗長なコーディングなしで目的のデータ形式を返すことができます。

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DataForge による Laravel の強化

DataForge を Laravel プロジェクトに統合すると、次のことが可能になります:

• 再利用可能な SQL クエリによるクエリ ロジックの合理化。
• 高度なエンティティ関係と遅延読み込み。
• コードの重複なしで複数のデータ形式 (リスト、行、列) に適応します。
• 事前に構築されたエンドポイントを使用した簡素化された API 開発。
• filterOptional や filterAnyOneRequired などの機能によりパフォーマンスとセキュリティが強化されています。

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詳細情報と開始方法

DataForge は、構造化されたスケーラブルな製品を効率的に構築するために設計された包括的なバックエンド ツールキットです。

• ドキュメント: data-forge.tech
• 最新情報: LinkedIn ページ
• リポジトリ: GitHub リポジトリ

DataForge と現在のツールとの比較についてのフィードバックや議論を奨励します。

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論点

• 現在、SQL クエリ、API、エンティティの関係をどのように管理していますか?
• Eloquent のような ORM でどのような課題に遭遇しましたか?

協力してバックエンド開発を再定義しましょう。

以上がMVC を超えて: DataForge によるバックエンド開発の再定義の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。