非同期プログラミングでの AggregateException の処理に関する問題
非同期プログラミングの世界では、await
キーワードは、タスクが完了するまで実行を一時停止するエレガントな方法を提供します。ただし、await
は、誤ったタスクを処理するときに微妙な問題を引き起こします。AggregateException
の最初の例外が再スローされ、貴重なエラー情報が失われる可能性があります。
この問題を解決するために、開発者は難しい問題に直面しています。彼らは、洗練されていない解決策に頼るか、カスタム awaiter
を使用しようとするかもしれません。ただし、await
内で AggregateException
をきれいに処理するためのベスト プラクティスは依然としてわかりにくいです。
質問への答え
タイトルの提案に反して、この状況では await
のデフォルトの動作が有益であることがよくあります。ほとんどの場合、例外について知っているだけで十分です。本当の課題は、選択的な例外処理を可能にする方法で AggregateException
を処理することです。
これを実現するために、次の拡張メソッドは優れたソリューションを提供します。
public static async Task WithAggregateException(this Task source) { try { await source.ConfigureAwait(false); } catch (Exception ex) { // source.Exception 可能为 null,如果任务被取消。 if (source.Exception == null) throw ex; // 抛出原始异常,例如取消异常 // EDI 保留原始异常的堆栈跟踪,如果有的话。 ExceptionDispatchInfo.Capture(source.Exception).Throw(); } }
このメソッドでは、await
操作を try-catch
ブロックにカプセル化することで、開発者が AggregateException
にアクセスし、ExceptionDispatchInfo.Capture
を使用して再スローできるようになります。これにより、元の例外のスタック トレースが保存され、開発者がエラーを適切に処理できるようになります。 変更されたコードは、タスクキャンセルのケースをより完全に処理します。
以上が「await」を使用するときに AggregateExceptions を最適に処理するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。


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