AggregateExceptions で失敗したタスクを待機するときに例外の詳細を保持する
非同期プログラミングには、待機中のタスクが含まれることがよくあります。 ただし、タスクが失敗し、AggregateException
が含まれている場合、標準の await
演算子は最初の例外のみを再スローするため、重要な診断情報が失われる可能性があります。この記事では、AggregateException
.
課題は、AggregateException
の利便性を利用しながら、元の await
を維持することにあります。 try-catch
ブロックで十分だと思われるかもしれませんが、より洗練された有益なソリューションの方が望ましいでしょう。 カスタム awaiter を作成することは可能ですが、不必要な複雑さが追加されます。
問題を示す次の例を考えてみましょう:
static async Task Run() { Task[] tasks = new[] { CreateTask("ex1"), CreateTask("ex2") }; await Task.WhenAll(tasks); } static Task CreateTask(string message) { return Task.Factory.StartNew(() => { throw new Exception(message); }); }
Run
では、基になるタスクで 2 つの例外が発生しているにもかかわらず、再スローされる例外は 1 つだけです。
このソリューションでは拡張メソッドを利用します:
public static async Task HandleAggregateExceptions(this Task source) { try { await source.ConfigureAwait(false); } catch (Exception ex) { // Check for null Exception in case of cancellation if (source.Exception == null) throw; // ExceptionDispatchInfo preserves the original exception's stack trace. ExceptionDispatchInfo.Capture(source.Exception).Throw(); } }
この HandleAggregateExceptions
拡張メソッドは、AggregateException
内のすべての例外が適切に再スローされ、元のスタック トレースが保存されることを保証します。これにより、徹底したエラー処理が容易になり、デバッグが簡素化されます。 このメソッドを使用して await tasks.HandleAggregateExceptions();
を呼び出すと、完全な例外の詳細が提供されます。
以上が例外の詳細を失わずにタスクを正確に待機し、AggregateExceptions を処理するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。

Cは、低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲーム開発、金融取引システム、組み込みシステムに不可欠であるため、パフォーマンスの最適化を支配しています。具体的には、次のように現れます。1)ゲーム開発では、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲームエンジン開発に適した言語になります。 2)金融取引システムでは、Cのパフォーマンスの利点は、非常に低いレイテンシと高スループットを保証します。 3)組み込みシステムでは、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、リソースに制約のある環境で非常に人気があります。

C XMLフレームワークの選択は、プロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)TinyXMLは、リソースに制約のある環境に適しています。2)PUGIXMLは高性能要件に適しています。

C#は、開発効率とタイプの安全性を必要とするプロジェクトに適していますが、Cは高性能とハードウェア制御を必要とするプロジェクトに適しています。 1)C#は、エンタープライズアプリケーションやWindows開発に適したGarbage CollectionとLINQを提供します。 2)Cは、その高性能と根本的な制御で知られており、ゲームやシステムのプログラミングで広く使用されています。

Cコードの最適化は、次の戦略を通じて実現できます。1。最適化のためにメモリを手動で管理する。 2。コンパイラ最適化ルールに準拠したコードを書きます。 3.適切なアルゴリズムとデータ構造を選択します。 4.インライン関数を使用して、コールオーバーヘッドを削減します。 5.コンパイル時に最適化するために、テンプレートメタプログラムを適用します。 6.不要なコピーを避け、移動セマンティクスと参照パラメーターを使用します。 7. constを正しく使用して、コンパイラの最適化を支援します。 8。std :: vectorなどの適切なデータ構造を選択します。


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