再帰的 FTP ダウンロード: C# ソリューション
この記事では、C# を使用して FTP サーバーからファイルとサブフォルダーを再帰的にダウンロードする問題に取り組みます。 FtpWebRequest
の欠点を検証し、手動再帰、ディレクトリ リストの解析、サードパーティ ライブラリの利用など、再帰ダウンロードの代替方法を検討します。
FtpWebRequest の制限事項
FtpWebRequest
には再帰ダウンロード機能が組み込まれていません。 サブディレクトリとその内容をダウンロードするには、再帰を手動で実装する必要があります。
再帰の実装
再帰的ダウンロードには次の手順が含まれます:
- リモート ディレクトリのリストを取得します。
- 各エントリを反復処理します:
- ファイルをダウンロードします。
- サブディレクトリを再帰的に処理します。
ファイルとサブディレクトリの区別
重要な課題は、再帰的プロセス内でファイルをサブディレクトリから区別することです。 FtpWebRequest
は一貫した方法を提供していません。 次のオプションを検討してください:
- ダウンロードを試みます。成功はファイルを示し、失敗はディレクトリを示します。
- ファイル名のパターン (ファイル拡張子など) を確認します。
- ディレクトリ リストを解析します (
LIST
コマンドを使用) – これはサーバー固有であり、信頼性がありません。
代替アプローチ
MLSD コマンド
MLSD
コマンドは、ファイル属性を含むディレクトリ リストを取得するための、より移植性の高い方法を提供します。 ただし、すべての FTP サーバーがこれをサポートしているわけではありません。
ディレクトリリストを解析中
一部の FTP サーバーは、ディレクトリ エントリの先頭に「d」を付ける *nix スタイルのリストを使用します。 これはサーバーに大きく依存しており、エラーが発生しやすくなります。
サードパーティ ライブラリ: 推奨されるアプローチ
WinSCP などのライブラリは、MLSD
の強力なサポートを提供し、さまざまなリスト形式を処理し、組み込みの再帰ダウンロード機能を提供します。
WinSCP の例
WinSCP は再帰的ダウンロードを簡素化します:
using WinSCP; // Session setup SessionOptions sessionOptions = new SessionOptions { Protocol = Protocol.Ftp, HostName = "ftp.example.com", UserName = "user", Password = "mypassword", }; using (Session session = new Session()) { // Connect session.Open(sessionOptions); // Recursive download session.GetFiles("/directory/to/download/", "C:\target\directory\").Check(); }
結論
FtpWebRequest
では再帰が可能ですが、WinSCP などのサードパーティ ライブラリを使用することは、C# での再帰的な FTP ダウンロードに対するより信頼性が高く効率的なアプローチであり、エラー処理が改善され、さまざまな FTP サーバー構成がサポートされます。
以上がC# で FTP サーバーからファイルとサブディレクトリを再帰的にダウンロードするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。


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