複数の関連する Postgres テーブルにわたる単一クエリ データの挿入
このガイドでは、特に最初の挿入で主キーを取得し、それ以降の挿入で外部キーとして利用する必要がある場合に、単一の SQL クエリを使用して相互接続された複数の Postgres テーブルにデータを挿入するという課題に対処します。
問題: 1 つのクエリ内で 3 つ以上の関連テーブルにデータを効率的に挿入し、適切な外部キー関係が維持されるようにします。
解決策: データ変更 CTE の活用
Common Table Expressions (CTE) は、洗練されたソリューションを提供します。 データ変更 CTE を使用すると、連続した INSERT 操作が可能になります。この場合、後続の各挿入は、前の挿入の結果に依存します。
実装例:
以下は、データ変更 CTE を使用して 3 つのテーブル (sample
、sample1
、sample2
) にデータを挿入する方法を示しています。
WITH ins1 AS ( INSERT INTO sample(firstname, lastname) VALUES ('fai55', 'shaggk') RETURNING id AS sample_id ), ins2 AS ( INSERT INTO sample1 (sample_id, adddetails) SELECT sample_id, 'ss' FROM ins1 RETURNING user_id ) INSERT INTO sample2 (user_id, value) SELECT user_id, 'ss2' FROM ins2;
説明:
-
ins1
:sample
テーブルに行を挿入し、新しく生成されたid
(主キー) をsample_id
として返します。 -
ins2
:sample_id
のins1
を使用してsample1
に行を挿入し、生成されたuser_id
を返します。 - 最終
INSERT
:user_id
のins2
を使用して、データをsample2
に挿入します。
代替: CTE を使用したバッチ挿入
このアプローチは複数のデータ行を同時に処理します:
WITH data(firstname, lastname, adddetails, value) AS ( VALUES ('fai55', 'shaggk', 'ss', 'ss2'), ('fai56', 'XXaggk', 'xx', 'xx2') ), ins1 AS ( INSERT INTO sample (firstname, lastname) SELECT firstname, lastname FROM data RETURNING firstname, lastname, id AS sample_id ), ins2 AS ( INSERT INTO sample1 (sample_id, adddetails) SELECT ins1.sample_id, d.adddetails FROM data d JOIN ins1 USING (firstname, lastname) RETURNING sample_id, user_id ) INSERT INTO sample2 (user_id, value) SELECT ins2.user_id, d.value FROM data d JOIN ins1 USING (firstname, lastname) JOIN ins2 USING (sample_id);
これにより、data
CTE 内で定義することで複数の行が効率的に挿入されます。
重要な考慮事項:
- 外部キー制約: 参照整合性を維持するために適切な外部キー制約が定義されていることを確認します。
-
ON CONFLICT 句:
ON CONFLICT
を使用して、潜在的な重複キー エラーを管理します。 - 同時実行性: 同時データ書き込み中の潜在的な競合状態に注意してください。
この包括的なアプローチは、単一のクエリ内で関連する Postgres テーブル全体へのデータ挿入を管理するための堅牢かつ効率的な方法を提供します。
以上が単一のクエリで複数の関連する Postgres テーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLは、非同期、半同期、およびグループ複製の3つのモードを介してデータの複製を処理します。 1)非同期の複製パフォーマンスは高くなりますが、データが失われる可能性があります。 2)半同期複製により、データセキュリティが向上しますが、遅延が増加します。 3)グループレプリケーションは、高可用性要件に適したマルチマスターレプリケーションとフェールオーバーをサポートします。

説明ステートメントは、SQLクエリのパフォーマンスを分析および改善するために使用できます。 1.説明ステートメントを実行して、クエリプランを表示します。 2。出力結果を分析し、アクセスの種類、インデックスの使用量に注意し、順序を結合します。 3.分析結果に基づいてインデックスを作成または調整し、結合操作を最適化し、フルテーブルスキャンを回避してクエリ効率を向上させます。

論理バックアップにMySQLDUMPとホットバックアップにMySQLenterPriseBackupを使用することは、MySQLデータベースをバックアップする効果的な方法です。 1. mysqldumpを使用してデータベースをバックアップします:mysqldump-uroot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql。 2。ホットバックアップにmysqlenterprisebackupを使用:mysqlbackup - user = root-password = password - backup-dir =/path/to/backupbackup。回復するときは、対応する寿命を使用します

MySQLのクエリが遅い主な理由には、インデックスの欠落または不適切な使用、クエリの複雑さ、過剰なデータボリューム、および不十分なハードウェアリソースが含まれます。最適化の提案には以下が含まれます。1。適切なインデックスを作成します。 2。クエリステートメントを最適化します。 3.テーブルパーティションテクノロジーを使用します。 4.適切にハードウェアをアップグレードします。

MySQLビューは、SQLクエリの結果に基づいた仮想テーブルであり、データを保存しません。 1)ビューは複雑なクエリを簡素化し、2)データセキュリティを強化し、3)データの一貫性を維持します。ビューは、テーブルのように使用できるデータベースにクエリを保存しますが、データは動的に生成されます。

MySQLdiffersfromotherSQLdialectsinsyntaxforLIMIT,auto-increment,stringcomparison,subqueries,andperformanceanalysis.1)MySQLusesLIMIT,whileSQLServerusesTOPandOracleusesROWNUM.2)MySQL'sAUTO_INCREMENTcontrastswithPostgreSQL'sSERIALandOracle'ssequenceandt

MySQLパーティション化により、パフォーマンスが向上し、メンテナンスが簡素化されます。 1)大きなテーブルを特定の基準(日付範囲など)、2)物理的に独立したファイルに物理的に分割する、3)MySQLはクエリするときに関連するパーティションに焦点を合わせることができます。

mysqlで許可を許可および取り消す方法は? 1。grantallprivilegesondatabase_name.to'username'@'host 'などの許可を付与するために付与ステートメントを使用してください。 2。Revokeallprivilegesondatabase_name.from'username'@'host 'など、Revoke Statementを使用して、許可のタイムリーな通信を確保します。


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