Postgres CTE を使用して複数のテーブルにデータを順次挿入する
Postgres では、データ変更共通テーブル式 (CTE) を使用して、単一のクエリで複数のテーブルにデータを挿入できます。 CTE は、一時的な結果セットを定義し、単一のクエリでデータを操作する便利な方法を提供します。
データを使用して CTE を変更する
次のクエリは、CTE を使用して 3 つのテーブルにデータを順番に挿入する方法を示しています。
WITH ins1 AS ( INSERT INTO sample(firstname, lastname) VALUES ('fai55', 'shaggk') RETURNING id AS sample_id ), ins2 AS ( INSERT INTO sample1 (sample_id, adddetails) SELECT sample_id, 'ss' FROM ins1 RETURNING user_id ) INSERT INTO sample2 (user_id, value) SELECT user_id, 'ss2' FROM ins2;
このクエリ内:
- 最初の CTE
ins1
は、sample
テーブルに行を挿入し、挿入された行の ID をsample_id
として返します。 - 2 番目の CTE、
ins2
は、ins1
によって返されたsample_id
を使用して、sample1
テーブルに行を挿入します。挿入された行のuser_id
を返します。 - 最後の
INSERT
ステートメントは、ins2
によって返されたuser_id
を使用してsample2
テーブルに行を挿入します。
このアプローチにより、複数の INSERT
ステートメントを連鎖させ、以前の挿入から返された値を再利用できます。
同時書き込みの処理
複数のセッションが同時にデータを挿入している場合は、同時書き込みの可能性を考慮する必要があります。これを行うには、ON CONFLICT
句を使用して、重複レコードを挿入するときの動作を指定します。
一時テーブルを使用する代替手段
CTE を使用する代わりに、中間データを保持する一時テーブルを作成し、挿入を順番に実行することもできます。
CREATE TEMP TABLE tmp AS SELECT * FROM sample; INSERT INTO sample1 (sample_id, adddetails) SELECT id, 'ss' FROM tmp; INSERT INTO sample2 (user_id, value) SELECT user_id, 'ss2' FROM tmp; DROP TABLE tmp;
このアプローチでは、CTE を直接リンクせずに、後続の挿入のデータ ソースとして一時テーブルを使用します。
データ変更 CTE または一時テーブルを使用すると、単一の Postgres クエリで複数のテーブルにデータを効率的に挿入できるため、データ挿入操作が簡素化されます。
以上がCTE または一時テーブルを使用して複数の Postgres テーブルにデータを順次挿入するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。

toaddauserremotelytomysql、フォローステープ:1)connecttomysqlasroot、2)createanewuserwithremoteaccess、3)grantniverayprivileges、and4)flushprivileges.

tostorestringseffiedlyinmysql、choosetherightdatatypebasedonyourneadss:1)usecharforfixed-lengthstringslikecountrycodes.2)usevarforvariable-lengthstringslikenames.3)usetextfor forlong-formtextcontent.4)useblobforborikedalikeimages

MySQLのBLOBおよびテキストデータ型を選択する場合、BLOBはバイナリデータの保存に適しており、テキストはテキストデータの保存に適しています。 1)BLOBは、写真やオーディオなどのバイナリデータに適しています。2)テキストは、記事やコメントなどのテキストデータに適しています。選択するときは、データプロパティとパフォーマンスの最適化を考慮する必要があります。

いいえ、Youは、usotherootuserinmysqlforyourproduct.instead、createpificusers withlimitedprivilegestoenhancesecurityandperformance:1)createanewuserwithastrongpassword、2)grantonlynlyneversearpermissionStothisuser、3)正規環境筋肉筋周辺の環境

mysqlstringdatatypesshouldbechosenbadedatacharacteristicsandusecases:1)usecharforfixed-lengthstringslikecountrycodes.2)usevarforvariable-lengthstringslikenames.3)usebinaryorvarniaryforbinarydatalikecryptograpograpogrationckeys.4)使用


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