さまざまなアプリケーションで透明な画像を確実にコピーアンドペーストできます
画像をコピーして貼り付けると、異なるプログラム間で透明度が一定に保たれないという問題が発生したことがあるかもしれません。 Chrome では透明度を維持できますが、システム クリップボード オブジェクトを使用して画像を設定すると、透明度が失われる可能性があります。
クリップボードの制限
Windows クリップボードは、画像の透明度をネイティブにサポートしていません。ただし、複数のデータ型を利用して、アプリケーション間の互換性を高めることができます。
PNG ストリーミング: 最適な互換性オプション
PNG ストリーミングは、クリップボード画像の透明性を維持する最も信頼できる方法です。 PNG 画像を GIMP または新しい MS Office プログラムに貼り付けると、透明度が維持されます。
複数のフォーマット、幅広い互換性
より多くのアプリケーションとの互換性を確保するには、PNG、デバイス独立ビットマップ (DIB)、標準ビットマップなど、サポートされている複数の画像形式をクリップボードに含めることをお勧めします。
サンプルコード
public static void SetClipboardImage(Bitmap image, Bitmap imageNoTr, DataObject data) { Clipboard.Clear(); if (data == null) data = new DataObject(); if (imageNoTr == null) imageNoTr = image; using (MemoryStream pngMemStream = new MemoryStream()) using (MemoryStream dibMemStream = new MemoryStream()) { data.SetData(DataFormats.Bitmap, true, imageNoTr); // 设置标准位图(无透明度) image.Save(pngMemStream, ImageFormat.Png); data.SetData("PNG", false, pngMemStream); // 设置PNG流(GIMP和较新MS Office兼容) Byte[] dibData = ConvertToDib(image); dibMemStream.Write(dibData, 0, dibData.Length); data.SetData(DataFormats.Dib, false, dibMemStream); // 设置DIB格式(处理错误解释透明度的应用) Clipboard.SetDataObject(data, true); } } public static Byte[] ConvertToDib(Image image) { using (Bitmap bm32b = new Bitmap(image.Width, image.Height, PixelFormat.Format32bppArgb)) { using (Graphics gr = Graphics.FromImage(bm32b)) gr.DrawImage(image, new Rectangle(0, 0, bm32b.Width, bm32b.Height)); bm32b.RotateFlip(RotateFlipType.Rotate180FlipX); Int32 stride; Byte[] bm32bData = ImageUtils.GetImageData(bm32b, out stride); Int32 hdrSize = 0x28; Byte[] fullImage = new Byte[hdrSize + 12 + bm32bData.Length]; ArrayUtils.WriteIntToByteArray(fullImage, 0x00, 4, true, (UInt32)hdrSize); ArrayUtils.WriteIntToByteArray(fullImage, 0x04, 4, true, (UInt32)image.Width); ArrayUtils.WriteIntToByteArray(fullImage, 0x08, 4, true, (UInt32)image.Height); ArrayUtils.WriteIntToByteArray(fullImage, 0x0C, 2, true, 1); ArrayUtils.WriteIntToByteArray(fullImage, 0x0E, 2, true, 32); ArrayUtils.WriteIntToByteArray(fullImage, 0x10, 4, true, 3); ArrayUtils.WriteIntToByteArray(fullImage, 0x14, 4, true, (UInt32)bm32bData.Length); ArrayUtils.WriteIntToByteArray(fullImage, hdrSize + 0, 4, true, 0x00FF0000); ArrayUtils.WriteIntToByteArray(fullImage, hdrSize + 4, 4, true, 0x0000FF00); ArrayUtils.WriteIntToByteArray(fullImage, hdrSize + 8, 4, true, 0x000000FF); Array.Copy(bm32bData, 0, fullImage, hdrSize + 12, bm32bData.Length); return fullImage; } }
クリップボードから画像を抽出
クリップボードから画像を抽出するには、サポートされているさまざまな形式を確認する必要があります。最大限の信頼性を確保するために PNG を優先します。
public static Bitmap GetClipboardImage(DataObject retrievedData) { if (retrievedData.GetDataPresent("PNG", false)) { MemoryStream png_stream = retrievedData.GetData("PNG", false) as MemoryStream; if (png_stream != null) using (Bitmap bm = new Bitmap(png_stream)) return ImageUtils.CloneImage(bm); } else if (retrievedData.GetDataPresent(DataFormats.Dib, false)) { MemoryStream dib = retrievedData.GetData(DataFormats.Dib, false) as MemoryStream; if (dib != null) return ImageFromClipboardDib(dib.ToArray()); } else if (retrievedData.GetDataPresent(DataFormats.Bitmap)) return new Bitmap(retrievedData.GetData(DataFormats.Bitmap) as Image); else if (retrievedData.GetDataPresent(typeof(Image))) return new Bitmap(retrievedData.GetData(typeof(Image)) as Image); return null; } public static Bitmap ImageFromClipboardDib(Byte[] dibBytes) { if (dibBytes == null || dibBytes.Length < 4 || dibBytes.Length < (Int32)ArrayUtils.ReadIntFromByteArray(dibBytes, 0, 4, true)) return null; Int32 width = (Int32)ArrayUtils.ReadIntFromByteArray(dibBytes, 0x04, 4, true); Int32 height = (Int32)ArrayUtils.ReadIntFromByteArray(dibBytes, 0x08, 4, true); Int16 planes = (Int16)ArrayUtils.ReadIntFromByteArray(dibBytes, 0x0C, 2, true); Int16 bitCount = (Int16)ArrayUtils.ReadIntFromByteArray(dibBytes, 0x0E, 2, true); Int32 compression = (Int32)ArrayUtils.ReadIntFromByteArray(dibBytes, 0x10, 4, true); if (planes != 1 || (compression != 0 && compression != 3)) return null; PixelFormat fmt; switch (bitCount) { case 32: fmt = PixelFormat.Format32bppRgb; break; case 24: fmt = PixelFormat.Format24bppRgb; break; case 16: fmt = PixelFormat.Format16bppRgb555; break; default: return null; } Int32 stride = (((((bitCount * width) + 7) / 8) + 3) / 4) * 4; Int32 imageIndex = 40 + (compression == 3 ? 12 : 0); if (dibBytes.Length < imageIndex) return null; Byte[] image = new Byte[dibBytes.Length - imageIndex]; Array.Copy(dibBytes, imageIndex, image, 0, image.Length); Bitmap bitmap = ImageUtils.BuildImage(image, width, height, stride, fmt, null, null); // ... (ImageFromClipboardDib function continues, requires ImageUtils.BuildImage implementation) ... }
(注: 上記のコード スニペットの ImageUtils.GetImageData
、ImageUtils.CloneImage
、ImageUtils.BuildImage
は、実際の状況に応じて自分で実装する必要があります。) これらの関数は画像の処理を担当します。データとビットマップの作成。 この部分の実装は、使用する画像処理ライブラリと特定のプラットフォーム環境によって異なります。
以上がさまざまなアプリケーションで透明性のある画像を確実にコピーして貼り付けるにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。


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