SQL Server を使用して地理座標間の距離を計算する最も正確な方法は何ですか?

SQL Server での正確な地理的距離の計算: Haversine と地理タイプ

地理座標間の距離を正確に計算することは、ナビゲーションや位置ベースのサービスを含む多くのアプリケーションにとって重要です。この記事では、SQL Server でこれを実現するための 2 つの方法、Haversine 式を使用する方法と、組み込みの geography データ型を利用する方法を比較します。

Haversine 公式は一般的に使用されていますが、浮動小数点精度の制限により不正確になる可能性があります。 この式を使用した以前の試みでは、理想的とはいえない結果が得られた可能性があります。

SQL Server 2008 では geography データ型が導入され、地理データを処理するための優れたソリューションが提供されました。 その主な利点は次のとおりです:

• 精度の向上: 座標は double として保存され、精度エラーが最小限に抑えられます。
• 簡略化された計算: STDistance メソッドは距離を直接計算し、手動での Haversine 式の実装の必要性を排除します。
• 拡張機能: geography タイプは、距離計算を超えた豊富な地理空間関数セットを提供します。

地理タイプを使用したクエリの例

次の SQL クエリは、geography タイプを使用した距離の計算を示しています。

<code class="language-sql">DECLARE @source geography = geography::Point(0, 51.5);
DECLARE @target geography = geography::Point(-3, 56);

SELECT @source.STDistance(@target);</code>

これは距離をメートル単位で返します。

結論: 正しいアプローチの選択

最適な精度と使いやすさを実現するために、SQL Server 2008 以降のバージョンでは geography データ型が地理座標間の距離を計算するための推奨される方法です。 Haversine 式を使用することはできますが、データ型と潜在的な精度の問題について慎重に検討する必要があります。 geography タイプは、ほとんどのアプリケーションに対して、より堅牢で効率的なソリューションを提供します。

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