SQL Server のパフォーマンスを最適化するための SqlDependency 接続の管理
SQL Server で SqlDependency
オブジェクトを非効率的に管理すると、メモリ リークやパフォーマンスのボトルネックが発生する可能性があります。 この記事では、イベント処理後にこれらのリソースを効果的にクリーンアップする戦略について詳しく説明します。
問題: リソースの蓄積
SqlDependency
を使用すると、データベース内に会話グループとエンドポイントが作成されます。 これらのリソースは時間の経過とともに蓄積され、特に SQL Server Express エディションではメモリを使い果たす可能性があります。
データベース クリーンアップ ソリューション
次の SQL スクリプトは、非アクティブな会話エンドポイントを特定して削除し、メモリを解放します。
DECLARE @ConvHandle uniqueidentifier DECLARE Conv CURSOR FOR SELECT CEP.conversation_handle FROM sys.conversation_endpoints CEP WHERE CEP.state = 'DI' or CEP.state = 'CD' OPEN Conv; FETCH NEXT FROM Conv INTO @ConvHandle; WHILE (@@FETCH_STATUS = 0) BEGIN END CONVERSATION @ConvHandle WITH CLEANUP; FETCH NEXT FROM Conv INTO @ConvHandle; END CLOSE Conv; DEALLOCATE Conv;
SqlDependency の制限
標準の SqlDependency
クラスには制限があります:
- 矛盾した変更の検出: すべてのテーブル変更を確実にキャプチャするわけではありません。
- 永続的なリソース: 会話グループとエンドポイントは無期限に残り、リソースの蓄積に貢献します。
優れた代替手段: SqlDependencyEx
オープンソース ライブラリであるSqlDependencyEx
は、次の拡張機能を提供します。
- 信頼性の高い変更追跡: データベース トリガーとサービス ブローカーを使用して、より正確な変更を検出します。
- 使用例:
int changesReceived = 0; using (SqlDependencyEx sqlDependency = new SqlDependencyEx( TEST_CONNECTION_STRING, TEST_DATABASE_NAME, TEST_TABLE_NAME)) { sqlDependency.TableChanged += (o, e) => changesReceived++; sqlDependency.Start(); // Simulate table changes. MakeTableInsertDeleteChanges(changesCount); // Allow time for change notification. Thread.Sleep(1000); } Assert.AreEqual(changesCount, changesReceived);
データベースのクリーンアップ手順を採用するか、SqlDependencyEx
に移行することで、SqlDependency
リソースを効果的に管理し、メモリの問題を防ぎ、SQL Server のパフォーマンスを最適化できます。
以上がSQL Server で古い SqlDependency 接続を効率的に削除するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。

Cは、低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲーム開発、金融取引システム、組み込みシステムに不可欠であるため、パフォーマンスの最適化を支配しています。具体的には、次のように現れます。1)ゲーム開発では、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲームエンジン開発に適した言語になります。 2)金融取引システムでは、Cのパフォーマンスの利点は、非常に低いレイテンシと高スループットを保証します。 3)組み込みシステムでは、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、リソースに制約のある環境で非常に人気があります。

C XMLフレームワークの選択は、プロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)TinyXMLは、リソースに制約のある環境に適しています。2)PUGIXMLは高性能要件に適しています。

C#は、開発効率とタイプの安全性を必要とするプロジェクトに適していますが、Cは高性能とハードウェア制御を必要とするプロジェクトに適しています。 1)C#は、エンタープライズアプリケーションやWindows開発に適したGarbage CollectionとLINQを提供します。 2)Cは、その高性能と根本的な制御で知られており、ゲームやシステムのプログラミングで広く使用されています。

Cコードの最適化は、次の戦略を通じて実現できます。1。最適化のためにメモリを手動で管理する。 2。コンパイラ最適化ルールに準拠したコードを書きます。 3.適切なアルゴリズムとデータ構造を選択します。 4.インライン関数を使用して、コールオーバーヘッドを削減します。 5.コンパイル時に最適化するために、テンプレートメタプログラムを適用します。 6.不要なコピーを避け、移動セマンティクスと参照パラメーターを使用します。 7. constを正しく使用して、コンパイラの最適化を支援します。 8。std :: vectorなどの適切なデータ構造を選択します。

Cの揮発性キーワードは、変数の値がコード制御の外側に変更され、したがって最適化できないことをコンパイラに通知するために使用されます。 1)センサー状態などのハードウェアまたは割り込みサービスプログラムによって変更される可能性のある変数の読み取りによく使用されます。 2)揮発性は、マルチスレッドの安全性を保証することはできず、Mutexロックまたは原子操作を使用する必要があります。 3)揮発性を使用すると、パフォーマンスがわずかに減少する可能性がありますが、プログラムの正確性を確保します。


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