C# ASP.NET: 複雑な JSON からカスタム DTO への変換を効率化する
外部 API の操作には、多くの場合、複雑な JSON 応答のナビゲートが含まれます。 この記事では、C# ASP.NET 環境内で難しい JSON 構造をカスタム データ転送オブジェクト (DTO) に変換する簡単な方法を示します。 課題は、厳格で予測不可能な JSON 応答からリードのリストをカスタム DTO として抽出することにあります。
Visual Studio の JSON をクラス機能に利用する
Visual Studio は、このプロセスを簡素化するための組み込みソリューションを提供します。 JSON データから直接 C# クラスを生成するには、次の手順に従います。
- JSON 応答データをコピーします。
- Visual Studio で、編集 > に移動します。特殊貼り付け > JSON をクラスとして貼り付けます.
- Visual Studio は、JSON の構造をミラーリングする C# クラスを自動的に作成します。
リード DTO の作成とカスタマイズ
クラスを生成した後、それらを調整して目的の LeadDto
クラスを作成します。 例:
public class LeadDto { public string LeadId { get; set; } public string Company { get; set; } }
JSON の解析とリード リストの作成
次に、JSON 応答を解析し、List<leaddto></leaddto>
:
// Assuming 'response' is your deserialized JSON response object var leads = new List<LeadDto>(); foreach (var row in response.result.Leads.row) { var lead = new LeadDto { LeadId = row.FL[0].content, Company = row.FL[1].content }; leads.Add(lead); }
このアプローチにより、データが指定された DTO 形式に確実に抽出され、その後のデータ処理が大幅に容易になります。
以上がC# ASP.NET で複雑な JSON 応答をカスタム DTO に効率的に変換するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Cの多型をマスターすると、コードの柔軟性と保守性が大幅に向上する可能性があります。 1)多型により、異なるタイプのオブジェクトを同じベースタイプのオブジェクトとして扱うことができます。 2)継承および仮想関数を通じてランタイム多型を実装します。 3)多型は、既存のクラスを変更せずにコード拡張をサポートします。 4)CRTPを使用してコンパイル時間の多型を実装すると、パフォーマンスが向上する可能性があります。 5)スマートポインターはリソース管理に役立ちます。 6)ベースクラスには仮想デストラクタが必要です。 7)パフォーマンスの最適化には、最初にコード分析が必要です。

c Destructorsprovideprovide -rolovercemanagement、horggarbagecollectorsematememorymanagementbutintroduceunpredictability.c Destructors:1)loving customcleaNupactions whenobjectsostroyed、2)releaseReSourcesimimiontimiallyはdogootsofsopopを放出します

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。


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