C# でのデータベース挿入の最適化: 単一のパラメーター化されたクエリのアプローチ
多数の行をデータベースに個別に挿入するのは非効率です。 この記事では、C# で単一のパラメーター化されたクエリを使用して一括挿入を実現する高パフォーマンスの方法を示します。
重要なのは、ストアド プロシージャとテーブル値パラメーターを活用することです。 このアプローチには、次の 3 つの主要な手順が含まれます。
-
テーブルタイプの定義:
カスタム SQL Server テーブル タイプを作成して、列名とデータ型を指定してデータの構造を定義します。
-
ストアド プロシージャの作成:
カスタム テーブル タイプを読み取り専用のテーブル値パラメータとして受け入れるストアド プロシージャを開発します。この手順により、ターゲット データベース テーブルにデータが挿入されます。 テーブル値パラメーターは である必要があります は
であることを覚えておいてください。READONLY
. -
C# コードの実装:
C# アプリケーション内:
- カスタム テーブル タイプの構造をミラーリングして、
DataTable
オブジェクトを作成します。 - この
DataTable
に、挿入するデータを入力します。 -
DataTable
をテーブル値パラメーターとして渡して、ストアド プロシージャを実行します。
- カスタム テーブル タイプの構造をミラーリングして、
このプロセスを示す例は次のとおりです:
テーブルタイプ (SQL):
CREATE TYPE MyTableType AS TABLE ( Col1 INT, Col2 VARCHAR(20) ) GO
ストアド プロシージャ (SQL):
CREATE PROCEDURE MyProcedure (@MyTable MyTableType READONLY) AS BEGIN INSERT INTO MyTable (Col1, Col2) SELECT Col1, Col2 FROM @MyTable; END; GO
C# コード:
using System.Data; using System.Data.SqlClient; // ... other code ... DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.Add("Col1", typeof(int)); dt.Columns.Add("Col2", typeof(string)); // Populate dt with your data here... e.g., //DataRow row = dt.NewRow(); //row["Col1"] = 1; //row["Col2"] = "Value1"; //dt.Rows.Add(row); using (SqlConnection con = new SqlConnection("ConnectionString")) { using (SqlCommand cmd = new SqlCommand("MyProcedure", con)) { cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure; cmd.Parameters.AddWithValue("@MyTable", dt); //AddWithValue handles type inference con.Open(); cmd.ExecuteNonQuery(); } }
この方法では、データベースの往復回数が減り、データベースの挿入効率が大幅に向上し、より高速でスケーラブルなデータ処理が可能になります。
以上がC# を使用してパラメータ化された複数の行をデータベースに効率的に挿入するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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