SQL の DENSE_RANK() 関数を Pandas に実装するにはどうすればよいですか?

Pandas での DENSE_RANK() 関数の実装

Pandas を使用する場合、SQL DENSE_RANK() 関数と同等のものを作成する必要がある状況が発生する場合があります。この関数は、行に連続したランクを割り当て、結合された値を等しいものとして扱うため、さまざまなデータ分析タスクに役立ちます。

Pandas では、pd.Series.rank() メソッドを method='dense' パラメータとともに使用して、この機能を実現できます。このパラメータは、ランキング方法を集中的なものとして指定し、ランキング値にギャップがないようにします。

その使用法を示すために、次のデータ フレームを考えてみましょう:

<code>Year  Value
2012  10
2013  20
2013  25
2014  30</code>

密なランキング方法を使用して「ランク」列を作成するには、次のコードを使用できます:

<code>df['Rank'] = df.Year.rank(method='dense').astype(int)</code>

結果のデータフレームには、密なランキングが割り当てられる追加の「ランク」列が含まれます:

<code>   Year  Value  Rank
0  2012    10     1
1  2013    20     2
2  2013    25     2
3  2014    30     3</code>

2013 年の値は同点であり、どちらも同じランク 2 を獲得しており、密なランキングの動作を示していることに注意してください。

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