Entity Framework と既存のデータベース: 主なキーの質問
Entity Framework (EF) と既存のデータベースを操作すると、特にテーブルに主キーがない場合に問題が発生することがよくあります。 Entity Data Model を作成すると、それが存在しないテーブルを除外すると、エラーが発生する可能性があります。 これは重要な疑問を引き起こします: これらのテーブルに主キーを追加することは EF 内でのデータ操作に絶対に必要ですか? それとも代替のアプローチはありますか?
回避策: ISNULL と NULLIF の活用
Tillito が強調した実用的な解決策には、SQL Server ビューの賢明な回避策が含まれます。 元のビューの SELECT ステートメントを別の SELECT ステートメント内にカプセル化すると、基になるテーブル構造を変更せずにデータを操作できます。
EF の目的で列を主キーとして指定するには、ISNULL
関数でそれをラップします。 例:
SELECT ISNULL(MyPrimaryID, -999) AS MyPrimaryID, ... FROM ( ... ) AS temp
逆に、EF が列を主キーとして扱わないようにするには、NULLIF
関数を使用します。
SELECT NULLIF(AnotherProperty, '') AS AnotherProperty, ... FROM ( ... ) AS temp
現実世界のアプリケーション
アプリケーションが既存のデータベースの複数のテーブルを使用し、元のテーブル スキーマの変更を避けたいシナリオを考えてみましょう。 この手法をビュー定義内に実装し、デモのように ISNULL
と NULLIF
を組み込むことにより、EF はスキーマの変更を必要とせずに、必要な主キーを正しく識別します。
この方法では、既存の主キーがなくても、既存のデータベース テーブルを EF アプリケーションにシームレスに統合でき、柔軟で効率的なソリューションが提供されます。
以上がEntity Framework: データ操作のために既存のテーブルに主キーを追加する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。

Cは、低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲーム開発、金融取引システム、組み込みシステムに不可欠であるため、パフォーマンスの最適化を支配しています。具体的には、次のように現れます。1)ゲーム開発では、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲームエンジン開発に適した言語になります。 2)金融取引システムでは、Cのパフォーマンスの利点は、非常に低いレイテンシと高スループットを保証します。 3)組み込みシステムでは、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、リソースに制約のある環境で非常に人気があります。


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