Parallel.ForEach と Task.Factory.StartNew: C# 並列プログラミングではどちらのパフォーマンスが優れていますか?

C# 並列プログラミング: Parallel.ForEach および Task.Factory.StartNew パフォーマンス分析

C# 並列プログラミングでは、開発者は Parallel.ForEach と Task.Factory.StartNew のどちらを使用するかを選択する必要があることがよくあります。どちらもコレクション内のアイテムを並行して処理できますが、パフォーマンスとリソースの使用率に影響を与える重要な方法が異なります。

並列実行の比較

Parallel.ForEach は Partitioner を使用してコレクションを作業項目に分散します。このアプローチでは、プロジェクトごとに個別のタスクを作成するのではなく、プロジェクトをバッチ処理することでオーバーヘッドを最小限に抑えます。この効率は大規模なコレクションの場合に特に顕著であり、実行時間が短縮され、スレッド プールのスレッドの必要性が減ります。

対照的に、Task.Factory.StartNew は、コレクション内の各アイテムのタスクをスケジュールします。結果は似ていますが、大規模なコレクションではオーバーヘッドが大きくなり、実行時間が遅くなります。

同期した動作

もう 1 つの重要な違いは同期です。 Parallel.ForEach はデフォルトで同期的に実行されます。つまり、操作が完了するまで呼び出しスレッドをブロックします。非同期実行を実装するには、Task.Factory.StartNew() を使用して Parallel.ForEach をラップします。

その他の考慮事項

高度なシナリオの場合、Parallel.ForEach を使用すると、さまざまなオーバーロードを通じて使用されるパーティショナーをカスタマイズできます。このコントロールにより、開発者は特定のニーズに合わせてパーティショニング戦略を調整できます。

結論

Parallel.ForEach と Task.Factory.StartNew のどちらを選択する場合、主に考慮すべき点はパフォーマンスと同期です。大規模なコレクションに対する並列操作の場合、Parallel.ForEach はオーバーヘッドを最小限に抑え、パーティショニングを活用することで効率を高めます。非同期実行が必要なシナリオの場合、Parallel.ForEach を Task.Factory.StartNew() でラップすると、パーティショニングの利点を維持しながら柔軟性を提供できます。

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