Postgres の一意の制約とインデックス
はじめに
一意制約とインデックスは両方とも、データベース テーブル内のデータの一意性を保証するために使用されます。ただし、2 つのアプローチにはいくつかの重要な違いがあります。
Postgres の一意の制約とインデックス
一意の制約
-
CONSTRAINT
キーワードを使用してテーブル定義で明示的に定義されます。 - 制約で指定された列に重複した値が挿入されないようにすることで、一意性を強化します。
- は主キーの作成に使用できます。
- 常にテーブル内のすべての行に適用されます。
インデックス
-
CREATE INDEX
ステートメントを使用して作成されます。 - テーブル内のデータをより迅速に検索する方法を提供することで、クエリを高速化します。
- 一意であることも非一意であることもできます。
- すべての行に適用することも、行のサブセット (部分インデックス) にのみ適用することもできます。
おすすめの方法
Postgres のドキュメントによると、テーブルに一意制約を追加するには ALTER TABLE ... ADD CONSTRAINT
を使用することが推奨されています。これは、特に一意性を強制するための一意のインデックスの作成は実装の詳細とみなされ、直接アクセスすべきではないためです。
実践結果
パフォーマンス: 一般に、一意制約と一意インデックスは、クエリ速度の点で同様のパフォーマンスを発揮します。ただし、部分インデックスを使用すると、データのサブセットのみにアクセスするクエリのパフォーマンスを向上させることができます。
外部キー: 一意制約は外部キーによって参照できますが、一意のインデックスは参照できません。
制約のオーバーヘッド: 一意制約は、データの挿入または更新時に追加のメンテナンス操作が必要になるため、一意のインデックスと比較してわずかなオーバーヘッドがあります。
例
一意制約とインデックスの違いを説明するために、一意制約と一意インデックスの両方を持つテーブルを作成してみましょう。
CREATE TABLE foo ( id SERIAL PRIMARY KEY, code INTEGER, label TEXT, CONSTRAINT foo_uq UNIQUE (code, label) ); CREATE UNIQUE INDEX foo_idx ON foo (code, label);
一意制約 (foo_uq) と一意インデックス (foo_idx) の両方により、(コード、ラベル) の組み合わせの一意性が強制されます。ただし、Postgres では一意の制約が推奨されるアプローチであるため、一意の制約を使用することをお勧めします。
部分インデックス
部分インデックスを作成するには、CREATE INDEX
ステートメント内で WHERE
句を使用します。
CREATE UNIQUE INDEX foo_partial_idx ON foo (code) WHERE label IS NOT NULL;
このインデックスは、 label
が NULL
ではない行にのみ適用されます。
インデックスを使用して制約を追加する
部分インデックスを使用して一意制約を追加することはできません。ただし、既存の一意のインデックスを使用して一意制約を作成できます:
ALTER TABLE foo ADD CONSTRAINT foo_partial_uq UNIQUE USING INDEX foo_partial_idx;
以上がPostgres の固有制約とインデックス: いつどちらを使用する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

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MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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