ASP.NET Core 2 での複数の JWT 発行者の処理
このガイドでは、外部 API やカスタム認証システムなど、さまざまなソースからの JWT を使用してリクエストを認証するように ASP.NET Core 2 を構成する方法を説明します。 標準の ASP.NET Core JWT Bearer 認証は通常、単一の機関をサポートしますが、この制限はマルチスキームのアプローチで克服できます。
構成手順
複数の JWT 発行者のサポートを実装するには、次の重要な手順が必要です。
- デフォルトのスキームを指定せずに
AddAuthentication
ミドルウェアを追加します。 -
AddJwtBearer
を使用して各認証スキームを定義し、それぞれに一意の名前を割り当てます。各スキームのAuthority
とTokenValidationParameters
を個別に設定します。 - 設定されているすべての認証スキームを受け入れるようにデフォルトの認可ポリシーを変更します。
この構成を示すコード例は次のとおりです。
services .AddAuthentication() .AddJwtBearer("Firebase", options => { options.Authority = "https://securetoken.google.com/my-firebase-project"; options.TokenValidationParameters = new TokenValidationParameters { ValidateIssuer = true, ValidIssuer = "my-firebase-project", ValidateAudience = true, ValidAudience = "my-firebase-project", ValidateLifetime = true }; }) .AddJwtBearer("Custom", options => { // Custom JWT token configuration }); services .AddAuthorization(options => { options.DefaultPolicy = new AuthorizationPolicyBuilder() .RequireAuthenticatedUser() .AddAuthenticationSchemes("Firebase", "Custom") .Build(); });
高度な考慮事項とトラブルシューティング
- 複雑な認可が必要な場合は、ポリシーベースの認可を活用します。
- .NET Core 6 以降では、デフォルトの認証スキームを明示的に設定することを忘れないでください。
-
IDX10501
エラーは、多くの場合、システムのポリシー評価順序によって発生します。 ポリシー構成を注意深く確認することが重要です。
この方法を使用すると、ASP.NET Core 2 アプリケーション内で複数の JWT 発行者からの認証と承認をシームレスに統合できます。
以上がASP.NET Core で複数の JWT 発行者をサポートするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。

Cは、低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲーム開発、金融取引システム、組み込みシステムに不可欠であるため、パフォーマンスの最適化を支配しています。具体的には、次のように現れます。1)ゲーム開発では、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲームエンジン開発に適した言語になります。 2)金融取引システムでは、Cのパフォーマンスの利点は、非常に低いレイテンシと高スループットを保証します。 3)組み込みシステムでは、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、リソースに制約のある環境で非常に人気があります。

C XMLフレームワークの選択は、プロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)TinyXMLは、リソースに制約のある環境に適しています。2)PUGIXMLは高性能要件に適しています。

C#は、開発効率とタイプの安全性を必要とするプロジェクトに適していますが、Cは高性能とハードウェア制御を必要とするプロジェクトに適しています。 1)C#は、エンタープライズアプリケーションやWindows開発に適したGarbage CollectionとLINQを提供します。 2)Cは、その高性能と根本的な制御で知られており、ゲームやシステムのプログラミングで広く使用されています。

Cコードの最適化は、次の戦略を通じて実現できます。1。最適化のためにメモリを手動で管理する。 2。コンパイラ最適化ルールに準拠したコードを書きます。 3.適切なアルゴリズムとデータ構造を選択します。 4.インライン関数を使用して、コールオーバーヘッドを削減します。 5.コンパイル時に最適化するために、テンプレートメタプログラムを適用します。 6.不要なコピーを避け、移動セマンティクスと参照パラメーターを使用します。 7. constを正しく使用して、コンパイラの最適化を支援します。 8。std :: vectorなどの適切なデータ構造を選択します。


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