検索

2025 年に学ぶ価値のある 12 の人気テクノロジー スタックと、すぐにお金を稼ぐためのガイド

2025 年、テクノロジーは急速に発展しており、適切なテクノロジー スタックを選択することが重要になります。この記事では、2025 年に注目を集める 12 のテクノロジー スタックを紹介します。すぐにお金を稼ぐための AI Notion テンプレート ガイドも付属しています。 Web 開発者、モバイル アプリ開発者、または AI/ブロックチェーン分野の専門家であっても、自分に合った方向性を見つけることができます。

1. MERN スタック (MongoDB、Express.js、React、Node.js)

MERN スタックはフルスタック Web 開発に最適なソリューションであり、JavaScript を使用して Web サイトのフロントエンドとバックエンドを構築し、開発プロセスを合理化し、アプリケーションのスケーラビリティを向上させることができます。

2025 年に MERN を研究する理由:

  • スケーラビリティ: MERN のコンポーネントは強力でフォールトトレラントです。
  • 人気: React と Node.js は、開発者コミュニティの間で人気のある選択肢です。
  • フルスタックの可能性: すべてに単一言語 JavaScript を使用します。

検討する価値のあるツール:

  • React サーバー コンポーネント: ページの読み込み速度を高速化します。
  • Prisma: データベースを効率的に管理します。

関連リンク:

  • MongoDB
  • Express.js
  • 反応
  • Node.js

2. MEVN スタック (MongoDB、Express.js、Vue.js、Node.js)

シンプルさとパフォーマンスを求めるなら、MEVN スタックが最適です。 React の代替として Vue.js を使用し、パフォーマンスを犠牲にすることなく、よりアクセスしやすいエクスペリエンスを提供します。

2025 年に MEVN を研究する理由:

  • Vue.js のシンプルさ: 初心者にとって理想的でありながら、専門家のニーズを満たすのに十分強力です。
  • 導入の拡大: 企業は、柔軟性と効率性の点で Vue.js を支持しています。

関連リンク:

  • Vue.js
  • MongoDB
  • Express.js
  • Node.js

3. JAMstack (JavaScript、API、マークアップ)

JAMstack は単なるテクノロジー スタックではなく、Web アーキテクチャにおける革命です。速度、セキュリティ、シンプルさを念頭に置いて設計されており、静的 Web サイトの最初の選択肢です。

2025 年に JAMstack を学ぶべき理由:

  • パフォーマンス: 静的 Web サイトでは、読み込み速度が超高速になります。
  • セキュリティ: サーバー側の脆弱性を最小限に抑えます。

主要ツール:

  • Next.js: サーバー側のレンダリングに最適です。
  • Netlify と Vercel: 導入プロセスを簡素化します。

関連リンク:

  • ジャムスタック
  • Next.js
  • Netlify
  • ヴェルセル

4. T3 スタック (Next.js、TypeScript、tRPC、Tailwind CSS、Prisma)

TypeScript を愛し、アプリケーションで型安全性を実現したいと考えている開発者にとって、T3 スタックは波紋を広げています。

2025 年に T3 を勉強する理由:

  • 包括的な TypeScript: フロントエンドからバックエンドまで型の安全性を確保します。
  • Next.js パフォーマンス: 非常に高速な Web アプリを構築します。

関連リンク:

  • Next.js
  • TypeScript
  • tRPC
  • Tailwind CSS
  • プリズマ

5. フラッタースタック (Flutter、Firebase)

モバイル アプリケーション開発は注目の分野であり、Flutter はクロスプラットフォーム開発に最適なテクノロジー スタックです。

2025 年に Flutter を学習する理由:

  • クロスプラットフォーム: 一度作成すれば、どこにでも展開できます。
  • 迅速な開発: ホット リロードなどの機能により、開発プロセスが高速化されます。

関連リンク:

  • フラッター
  • ファイアベース

6. PERN スタック (PostgreSQL、Express.js、React、Node.js)

SQL データベースを好む開発者にとって、PERN スタックはデータ駆動型アプリケーションのための強力なツールです。

2025 年に PERN を研究する理由:

  • 強力なデータベース: PostgreSQL は、最上位のリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) です。
  • React Dominance: は、最新のユーザー インターフェイスにとって確実な選択肢です。

関連リンク:

  • PostgreSQL
  • Express.js
  • 反応
  • Node.js

7. Django スタック (Django、PostgreSQL、React/Angular)

Python 愛好家の皆さん、このスタックはあなたのためのものです。 Django スタックは迅速な開発に最適で、セキュリティ機能が組み込まれています。

2025 年に Django を学習する理由:

  • 迅速な開発: アプリを迅速に起動して実行します。
  • データ サイエンスの統合: Web 開発とデータ サイエンスを簡単に組み合わせます。

関連リンク:

  • ジャンゴ
  • PostgreSQL
  • 反応
  • 角度

8. DevOps スタック (Docker、Kubernetes、Jenkins、Terraform)

インフラストラクチャと自動化に興味がありますか? DevOps スタックは、展開と拡張を簡素化するために不可欠です。

2025 年に DevOps を学ぶべき理由:

  • コードとしてのインフラストラクチャ: すべてを自動化します。
  • コンテナ化: Docker と Kubernetes は業界標準です。

関連リンク:

  • ドッカー
  • Kubernetes
  • ジェンキンス
  • テラフォーム

9. AI/ML スタック (Python、TensorFlow、PyTorch、FastAPI)

AI と ML は単なるバズワードではなく、未来を形成しています。 AI/ML スタックは、この分野で変化をもたらしたいと考えている人にとって非常に重要です。

2025 年に AI/ML を学ぶべき理由:

  • 需要の高まり: AI の専門家はあらゆる業界で必要とされています。
  • Python エコシステム: 豊富なライブラリによりモデルの構築が容易になります。

関連リンク:

  • パイソン
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • 高速API

10. ブロックチェーン開発スタック (Solidity、Ethereum、Hardhat)

ブロックチェーン技術は消滅しません。このテクノロジースタックをマスターすれば、分散型アプリケーションの最前線に立つことができます。

2025 年にブロックチェーンを学ぶべき理由:

  • DeFi の成長: 分散型金融スペースが急成長しています。
  • スマート コントラクト: Solidity は、ブロックチェーン開発に最適な言語です。

関連リンク:

  • 堅牢性
  • イーサリアム
  • ヘルメット

11. Spring Boot React スタック

Java が好きな開発者向けに、Spring Boot React スタックは強力なバックエンドと動的なフロントエンドを提供します。

2025 年に Spring Boot React を学習する理由:

  • 企業の採用: 大企業から信頼されています。
  • Java エコシステム: 幅広いツールとライブラリを活用します。

関連リンク:

  • スプリングブーツ
  • 反応

12. Rust フルスタック (Rust、Actix Web、Yew)

Rust はそのパフォーマンスとセキュリティで注目を集めており、フロントエンド開発とバックエンド開発の両方に優れた選択肢となっています。

2025 年に Rust を学ぶべき理由:

  • 高パフォーマンス: メモリを大量に使用するアプリケーションに最適です。
  • 進化するエコシステム: Rust のコミュニティとツールは急速に拡大しています。

関連リンク:

  • 錆び
  • Actix Web
  • イチイ

結論

適切なテクノロジー スタックの選択は、個人の目標と作成したいプロジェクトの種類によって異なります。 Web 開発、モバイル アプリ、AI、ブロックチェーンのいずれに取り組んでいる場合でも、最適なテクノロジー スタックがあります。掘り下げて学び続け、素晴らしいものを作り始めましょう! 2025 年に向けて注目のテクノロジースタックは何ですか?ご意見をお気軽に共有してください。


Must-Know Tech Stacks

早く 100 ドルを稼ぐ: AI Notion テンプレート

今なら無料!

ガイドについてはここをクリックしてください

すぐにお小遣いを稼ぎたいですか?このガイドでは、Notion テンプレートの作成と販売について段階的に説明します。初心者やオンラインで簡単にお金を稼ぐ方法を探している人に最適です。

このガイドをダウンロードする理由:

  • すぐにお金を稼ぎ始めましょう: 簡単な手順に従って、人々が欲しがり、喜んで購入するテンプレートを作成します。
  • AI で時間を節約: ChatGPT などのツールを使用してテンプレートを設計および改善する方法を学びます。
  • 成長する市場に参加しましょう: 毎日 Notion を使用する人が増えており、時間を節約し、整理整頓するためのテンプレートが必要です。

便利なツールが含まれています:

  • ChatGPT ヒント PDF: 創造性を刺激し、テンプレートをより速く作成するための既製のヒント。
  • チェックリスト PDF: 順調に作業を進めてください。

内容の概要:

  • クリアステップ: アイデアから販売まですべてを学びます。
  • 注目のアイデアを見つける方法: トレンドと需要を調査します。
  • AI を使用して作成: AI ツールを使用してテンプレートを改善するためのヒント。
  • テンプレートを使いやすくする: すっきりとしたデザインのヒント。
  • テンプレートの販売: Gumroad や Etsy などのプラットフォームでの共有と販売に関するヒント。
  • 一般的な問題を解決します: 売上の低さや難しいデザインなどの問題を解決します。

以下に適しています:

  • オンラインで副収入を得たい人。
  • Notion の使用を楽しんでおり、意見を共有したい人。
  • デジタル製品の販売を開始する簡単な方法を探しているクリエイター。

今すぐ無料版を入手して お金を稼ぎ始めましょう!

以上が知っておくべき技術スタックの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Python vs. C:曲線と使いやすさの学習Python vs. C:曲線と使いやすさの学習Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Python vs. C:メモリ管理とコントロールPython vs. C:メモリ管理とコントロールApr 19, 2025 am 12:17 AM

PythonとCは、メモリ管理と制御に大きな違いがあります。 1。Pythonは、参照カウントとガベージコレクションに基づいて自動メモリ管理を使用し、プログラマーの作業を簡素化します。 2.Cには、メモリの手動管理が必要であり、より多くの制御を提供しますが、複雑さとエラーのリスクが増加します。どの言語を選択するかは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

科学コンピューティングのためのPython:詳細な外観科学コンピューティングのためのPython:詳細な外観Apr 19, 2025 am 12:15 AM

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

PythonとC:適切なツールを見つけるPythonとC:適切なツールを見つけるApr 19, 2025 am 12:04 AM

PythonまたはCを選択するかどうかは、プロジェクトの要件に依存するかどうかは次のとおりです。1)Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリのため、迅速な発展、データサイエンス、スクリプトに適しています。 2)Cは、コンピレーションと手動メモリ管理のため、システムプログラミングやゲーム開発など、高性能および基礎となる制御を必要とするシナリオに適しています。

データサイエンスと機械学習のためのPythonデータサイエンスと機械学習のためのPythonApr 19, 2025 am 12:02 AM

Pythonは、データサイエンスと機械学習で広く使用されており、主にそのシンプルさと強力なライブラリエコシステムに依存しています。 1)Pandasはデータ処理と分析に使用され、2)Numpyが効率的な数値計算を提供し、3)SCIKIT-LEARNは機械学習モデルの構築と最適化に使用されます。これらのライブラリは、Pythonをデータサイエンスと機械学習に理想的なツールにします。

Pythonの学習:2時間の毎日の研究で十分ですか?Pythonの学習:2時間の毎日の研究で十分ですか?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発用のPython:主要なアプリケーションWeb開発用のPython:主要なアプリケーションApr 18, 2025 am 12:20 AM

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

mPDF

mPDF

mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境