条件付きデータ更新に対する LINQ のアプローチ
LINQ (言語統合クエリ) は、特にデータベース レコードを更新する場合に、SQL の CASE ステートメントの機能をミラーリングして、条件付きロジックを管理する効率的な方法を提供します。 これを実現する方法を見てみましょう。
一般的なシナリオには、複数の条件に基づいて列を更新することが含まれます。 次の SQL 例を考えてみましょう:
UPDATE osc_products SET products_quantity = CASE WHEN itempromoflag = 'N' THEN 100000 WHEN itemcat1 IN ('1','2','31') AND itemsalestatus = 'S' THEN 100000 WHEN itemsalestatus = 'O' THEN 0 ELSE cds_oeinvitem.itemqtyonhand - cds_oeinvitem.itemqtycommitted END
この SQL ステートメントは、さまざまな基準に基づいて products_quantity
を更新します。 同等の LINQ クエリは次のようになります:
cdsDBDataContext db = new cdsDBDataContext(); var query = from items in db.cdsItems where items.ItemHandHeldFlag == "Y" let quantity = ( items.ItemPromoFlag != 'N' ? 100000 : (items.ItemCat1.In("1", "2", "31") && items.ItemSaleStatus == "S") ? 100000 : items.ItemSaleStatus == "O" ? 0 : items.ItemQtyOnHand - items.ItemQtyCommitted ) select new { ItemId = items.ItemId, UpdatedQuantity = quantity };
この LINQ クエリは、let
キーワードを使用して、条件付きロジックに基づいて計算された quantity
を定義します。 三項演算子 (? :
) は、CASE ステートメントの機能を実装する簡潔な方法を提供します。 最終的な選択には ItemId
と計算された UpdatedQuantity
が含まれており、効率的なデータベース更新が可能になります。
これは、複雑な条件付き更新を処理する際の LINQ の柔軟性を示しており、C# コード内で直接 SQL CASE ステートメントを使用する強力な代替手段を提供します。
以上がデータ更新のために LINQ クエリで SQL CASE ステートメントをレプリケートするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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