Git の .gitignore ファイル: ファイルを無視する背後にあるメカニズム
はじめに
Git が <code>dist/</code> ディレクトリなどの無視されたファイルをどのように処理するか疑問に思ったことはありますか?この記事では、Python プロジェクトを例として、CI/CD ワークフロー、クローン作成、コード ライブラリのプルなどのシナリオで無視されたファイルを Git がどのように処理するかを説明します。
Python プロジェクトの例
典型的なプロジェクト構造
<code>my-python-project/ ├── src/ │ └── my_package/ │ └── __init__.py ├── tests/ │ └── test_my_package.py ├── dist/ │ ├── my_package-1.0.0-py3-none-any.whl │ └── my_package-1.0.0.tar.gz ├── .gitignore ├── setup.py ├── README.md └── requirements.txt</code>
.gitignore の dist/ ディレクトリを無視します
<code>dist/</code>
<code>dist/</code> ディレクトリには、通常、パッケージ化プロセス中に生成されたビルド アーティファクト (.whl、.tar.gz) が含まれています。これらのファイルをバージョン管理から除外すると、コードベースをクリーンな状態に保つことができます。
なぜ dist/ ディレクトリを無視するのでしょうか?
1. コードベースのサイズを管理します
?️ <code>dist/</code> ディレクトリ:
を無視しないでください- ビルドごとに、コード ベースにビルド アーティファクトが追加されます。
- コードベースのサイズが肥大化したため、クローン作成が遅くなりました。
を無視しますか? <code>dist/</code> ディレクトリ:
- ソースコードのみが追跡されます。
- コードベースは無駄がなく効率的です。
2. 衝突を避ける
⚠️ <code>dist/</code> ディレクトリ:
を無視しないでください- ビルド ファイルを変更すると、不要なマージ競合が発生する可能性があります。
- 開発者は、古いまたは壊れたビルド アーティファクトをプッシュする可能性があります。
✅ <code>dist/</code> ディレクトリを無視します:
- ビルド プロダクトは、CI/CD またはローカルでオンデマンドで生成されます。
- 環境間での一貫性を確保します。
3. CI/CD の効率を向上させる
を無視しないでください: <code>dist/</code> ディレクトリ:
- CI/CD ワークフローでは、すでにプッシュされている古いビルド アーティファクトが使用される場合があります。
- ファイルが古いためにビルド失敗が発生する可能性があります。
を無視しますか? <code>dist/</code> ディレクトリ:
- CI/CD は、ビルド プロダクトを動的に生成して、鮮度を確保します。
- 古いファイルによって引き起こされるエラーを減らします。
ファイルを無視する一般的なシナリオ
1. 変更をプッシュします
- 無視されたファイル (<code>dist/</code> など) はプッシュされません。
- ファイルがローカルに存在する場合でも、Git はこれらのファイルがコミットに含まれないことを保証します。
2. コードベースのクローンを作成します
- <code>dist/</code> が存在しない場合: クローン作成プロセス中にディレクトリは再作成されません。
- CI/CD が作成した場合 <code>dist/</code>: コード ベースに追跡されないため、クローンはそれを無視します。
3. 変更をプルします
- 無視されたファイルは、
git pull
中には影響を受けません。 - ディレクトリがローカルにすでに存在する場合、手動で変更しない限り、変更されないままになります。
4. CI/CD ワークフロー
- CI/CD パイプラインは、ビルド プロセス中に <code>dist/</code> ディレクトリを動的に生成します。
- これらのファイルは一時的なもので、通常はビルド後に乱雑さを避けるためにクリーンアップされます。
無視されたファイルのシナリオの視覚的な概要
操作 | 行为 |
---|---|
推送更改 | 忽略的文件永远不会被推送。 |
克隆代码库 | 忽略的文件不会被下载。 |
拉取更改 | 忽略的文件保持不变。 |
CI/CD 工作流 | 文件会被动态创建/删除。 |
無視されたファイルを管理するためのベスト プラクティス
- .gitignore ファイルを最新の状態に保ちます: 効率を確保するためにスキーマを定期的にチェックして調整します。
- 過剰な無視を避ける: 重要なファイルを誤って無視しないようにしてください。
- ビルド ツールを使用してビルド アーティファクトを生成します: make、tox、または CI/CD パイプラインなどのツールを使用して、ファイルを動的に生成します。
-
録画モード:
.gitignore
にコメントを追加して、特定のファイルが無視される理由を説明します。
以上が.gitignore の背後で何が起こっているのか: Git が無視されたファイルを処理する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

pythonisbothcompiledinterted.whenyourunapythonscript、itisfirstcompiledintobytecode、これはdenepythonvirtualmachine(pvm).thishybridapproaChallowsforplatform-platform-denodent-codebutcututicut。

Pythonは厳密に行ごとの実行ではありませんが、最適化され、インタープレーターメカニズムに基づいて条件付き実行です。インタープリターは、コードをPVMによって実行されるBytecodeに変換し、定数式または最適化ループを事前促進する場合があります。これらのメカニズムを理解することで、コードを最適化し、効率を向上させることができます。

Pythonに2つのリストを接続する多くの方法があります。1。オペレーターを使用しますが、これはシンプルですが、大きなリストでは非効率的です。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3。=演算子を使用します。これは効率的で読み取り可能です。 4。itertools.chain関数を使用します。これはメモリ効率が高いが、追加のインポートが必要です。 5。リストの解析を使用します。これはエレガントですが、複雑すぎる場合があります。選択方法は、コードのコンテキストと要件に基づいている必要があります。

Pythonリストをマージするには多くの方法があります。1。オペレーターを使用します。オペレーターは、シンプルですが、大きなリストではメモリ効率的ではありません。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3. Itertools.chainを使用します。これは、大規模なデータセットに適しています。 4.使用 *オペレーター、1つのコードで小規模から中型のリストをマージします。 5. numpy.concatenateを使用します。これは、パフォーマンス要件の高い大規模なデータセットとシナリオに適しています。 6.小さなリストに適したが、非効率的な追加方法を使用します。メソッドを選択するときは、リストのサイズとアプリケーションのシナリオを考慮する必要があります。

compiledlanguagesOfferspeedandsecurity、foredlanguagesprovideeaseofuseandportability.1)compiledlanguageslikec arefasterandsecurebuthavelOnderdevelopmentsplat dependency.2)

Pythonでは、forループは反復可能なオブジェクトを通過するために使用され、条件が満たされたときに操作を繰り返し実行するためにしばらくループが使用されます。 1)ループの例:リストを通過し、要素を印刷します。 2)ループの例:正しいと推測するまで、数値ゲームを推測します。マスタリングサイクルの原則と最適化手法は、コードの効率と信頼性を向上させることができます。

リストを文字列に連結するには、PythonのJoin()メソッドを使用して最良の選択です。 1)join()メソッドを使用して、 '' .join(my_list)などのリスト要素を文字列に連結します。 2)数字を含むリストの場合、連結する前にマップ(str、数字)を文字列に変換します。 3) '、'などの複雑なフォーマットに発電機式を使用できます。 4)混合データ型を処理するときは、MAP(STR、Mixed_List)を使用して、すべての要素を文字列に変換できるようにします。 5)大規模なリストには、 '' .join(lage_li)を使用します

pythonusesahybridapproach、コンコイリティレーショントビテコードと解釈を組み合わせて、コードコンピレッドフォームと非依存性bytecode.2)


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このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。
