SQL WHERE 句と計算された SELECT 句の値: 実践ガイド
SQL クエリの WHERE 句内の SELECT ステートメントで定義されたエイリアスを直接参照すると、多くの場合エラーが発生します。 これは評価の順序によるものです。SELECT 句は WHERE 句の後に処理されます。
次の問題のある例を考えてみましょう:
SELECT (InvoiceTotal - PaymentTotal - CreditTotal) AS BalanceDue FROM Invoices WHERE BalanceDue > 0;
BalanceDue
句の評価時に WHERE
がまだ定義されていないため、このクエリは失敗します。
ここでは 2 つの効果的な解決策を紹介します:
1.サブクエリの使用:
このアプローチでは、サブクエリを使用して値を事前計算し、外側のクエリの WHERE 句での使用を可能にします。
SELECT BalanceDue FROM ( SELECT (InvoiceTotal - PaymentTotal - CreditTotal) AS BalanceDue FROM Invoices ) AS sub WHERE BalanceDue > 0;
内部クエリは BalanceDue
を計算し、外部クエリはこの事前計算された結果に基づいてフィルタリングします。
2. WHERE 句の冗長な計算:
または、WHERE 句内で直接計算を繰り返すこともできます。
SELECT (InvoiceTotal - PaymentTotal - CreditTotal) AS BalanceDue FROM Invoices WHERE (InvoiceTotal - PaymentTotal - CreditTotal) > 0;
この方法は単純ですが、式が 2 回評価されるため、非常に複雑な計算でパフォーマンスの問題が発生する可能性があります。
パフォーマンスの最適化:
SQL Server などの最新のデータベース システムは、クエリを最適化し、繰り返し参照しても複雑な計算を 1 回だけ実行することがよくあります。ただし、非常に複雑な計算やパフォーマンス重視の計算の場合は、WHERE
句内で計算を繰り返すことは避けてください。
頻繁に使用される計算値の場合、計算列を作成することは、長期的にはより効率的なソリューションです。 これにより、計算された値が永続的に保存され、クエリのパフォーマンスが大幅に向上します。
以上がSQL の WHERE 句で計算された SELECT 句の値を参照するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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